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在3月至6月期间，美国医院和卫生系统共损失了约BIONIK实验室，一家生产用于物理治疗和康复的机器人的公司，讨论哪里的医院最容易实现自动化，哪里的机器人和AI正在产生真正的影响，以及医疗机器人和自动化面临的挑战。

GN:在哪里医院实现自动化的低难度成果？我们已经看到医院自动化的早期迹象是什么？这种需求将如何增长？

杜塞克斯博士：数据的处理和分析是医院和医疗机构能够最有效地实现自动化的领域之一。传统上，医疗保健人员必须坐在剪贴板或计算机上记录患者的结果；但现在，医疗网络可以将面向患者的医疗设备连接到云计算上，以便能够自动、即时地跟踪患者的进展。由于这些数据是自动生成和记录的，它比人类医生收集的数据更具偏见，因此更适合于决策和建议。然后，这些数据可用于设施或网络中，以便实时做出明智的决策，找出进展和效率低下的空间，并将设施与具有最佳实践的设施进行比较，使管理人员和管理人员能够相应地管理、培训和调整其资源。

GN：人性化一直是一个标志医学上的。机器人如何改善护理？

杜塞克斯博士：在使用机器人技术支持康复和治疗神经疾病（如中风）的缺陷方面，我们已经看到了它们可以带来的不同。中风患者的风险通常在55岁左右开始增加，而美国最大的一代人，婴儿潮一代，现在都是55岁或以上。重要的是，我们要探索使中风治疗更有效的每一种可能性，因为美国最大的一代人现在正处于增加中风风险的窗口。

GN:您看到患者在医疗保健中对机器人有何反应？你认为人们的态度会演变吗？大流行是否改变了病人看待自动化的方式？

杜塞克斯博士：机器人技术可以根据需要为患者提供支持，并检测出人类治疗师无法检测到的动作，因此，每小时记录600到1000个动作，与仅使用人的物理疗法相比，每小时约有32到80个动作。由于物理疗法的影响很大程度上取决于患者进行高强度的简单运动以获得神经可塑性（大脑的康复方式）并感知进展以鼓励患者继续治疗，记录的运动量可能增加3000%是至关重要的，BIONIK自豪地将InMotion机器人系统捐赠给了爱因斯坦医疗网络的MossRehab。MossRehab的CORE+部门正在使用它，它的创建是为了为感染COVID-19或从中恢复的患者提供康复服务。患有像中风这样的神经系统疾病的患者经常会失去运动功能，必须及时接受物理治疗才能恢复。大流行给治疗患者带来了挑战，因此这使得他们能够以对他们和临床医生都安全的方式获得所需的治疗。

GN：医院自动化的最大障碍是什么？自动化公司如何克服这些障碍？

杜塞克斯博士：医院首席财务官和管理人员不愿意投资新兴技术，这是在医疗网络中使用机器人技术和自动化的最大障碍之一。许多医疗保健公司的高管和首席财务官都是根据季度或年度业绩来判断的，因此他们担心，当这些设备提供投资回报（ROI）时，他们已经被免职了。有鉴于此，他们必须清楚地认识到，如果他们也与云集成，机器人和自动化将立即带来回报，他们的员工将更具影响力、更高效、更快乐。对患者护理和员工效率的提升不容忽视，这将导致更高的采用率和更好的结果，为患者提供更好的访问和更高的投资回报率。

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2023-03-22 10:04:21