物联网（IoT）的兴起给我们带来的可能性是一件美好的事情。然而，进入物联网的软件却没有得到足够的重视。这可能是一个令人生畏的挑战，因为与集中化的IT基础设施不同，有https://securitytoday.com/Articles/2020/01/13/The-IoT-Rundown-for-2020.aspx“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>估计目前世界上至少有300亿个物联网设备，每秒127个新的物联网设备连接到互联网。
![](”https://zdnet1.cbstatic.com/hub/i/r/2020/10/17/cd5688b0-feef-4ad4-ae4f-4311634804bd/resize/270xauto/3d5477c4e97d8a388604c9ad0daf4175/internet-of-things-cebit-croped-2017年3月-photo-by-joe-mckendrick.jpg")
这些设备中的许多都不是哑的。它们自身越来越成熟和智能化，拥有大量的本地代码。问题是，这意味着有很多软件需要维护。高德纳估计目前，10%的企业生成的数据是在边缘创建和处理的，在五年内，这个数字将达到75%。
对于冰箱或洗衣机内的传感器，软件问题意味着不便。在汽车或车辆内部，它意味着麻烦。对于运行医疗设备的软件来说，这可能意味着生命或死亡。代码腐烂并没有什么新鲜事，它是一个祸害已经伴随我们一段时间了。当软件周围的环境发生变化，软件性能下降，或者随着软件的增强或更新而增加技术债务，这种情况就会发生。
即使是设计最完善的企业系统，它也会陷入困境。然而，随着越来越复杂的代码部署在边缘，需要更多的关注物联网设备和高度分布式系统，尤其是那些具有关键功能的系统。Jeremy Vaughan，TauruSeer首席执行官的创始人，最近在运行医疗边缘环境的代码上发出警报。
沃恩在他的女儿（她一生患有1型糖尿病）在手机应用程序上的连续血糖监测（CGM）功能失败。”功能消失了，关键警报失效，通知也停止了。结果，他9岁的女儿依赖CGM警报，不得不依靠自己的直觉。
沃恩在2016年下载的应用程序到2018年底“完全没用了”沃恩一家感到孤独，但怀疑自己不是。他们查看了谷歌Play和苹果应用商店的评论，发现数百名患者和护理人员抱怨类似的问题。“
斯坦福大学的研究敦促使用更大、更多样化的数据集用于开发进入设备的人工智能算法。然而，研究人员警告说，获取大型数据集是一个昂贵的过程。”当医学人工智能系统是从狭窄的训练数据集开发出来的，公众也应该持怀疑态度。监管机构必须仔细检查这些新机器学习系统的培训方法，”他们敦促道。
就软件本身的可行性而言，沃恩列举了医疗器械和应用软件内部积累的技术债务，这些债务会严重降低其准确性和有效性。”两年后，“我们盲目地相信[葡萄糖监测]应用程序已经重建，”他说不幸的是，唯一的改进是快速修复和修补。技术债务没有得到解决。我们验证了所有设备上的错误，仍然发现评论分享了类似的故事。“他敦促这些设备和应用程序中的组件透明化，包括遵循美国食品和药物管理局的指导方针，要求“网络安全物料清单（CBOM）”，列出“商业、开放源代码，以及易受漏洞影响的现成软件和硬件组件。“
越来越多的计算和软件开发正在走向边缘。挑战在于将敏捷开发、软件生命周期管理和质量控制的原则应用到数据中心的边缘，并在更大范围内应用自动化，以保持数十亿设备的最新状态。
软件开发人员在covid危机中的生产力非常高，这对软件开发人员来说并不奇怪，但是限制了职业发展
2023-03-22 10:04:21
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