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今天的Azure Data Explorer仪表板

，在专用在线事件Azure数据Explorer（ADX），微软宣布对该服务进行许多增强，包括底层引擎的下一代版本和一系列的集成点，这些将使它更易于访问、更具吸引力和更有用。ADX最常用于遥测数据湖工作负载和分析解决方案，现在它的总体运行速度将比以前更快，将有许多优化，并将与各种其他数据服务、流数据源和数据可视化解决方案相连接。这将有助于一项非常成功但并不特别出名的服务，即使是在Azure分析专家中，也能获得更多的主流吸引力。

性能大幅提升

ADX有哪些新功能？首先，微软将推出一个新版本的核心引擎（预览版，预计2月份正式上市），它对查询数据采取了完全不同的策略。kustov3引擎将生成所需查询的多个版本，使用最快的，并在执行之前将其编译为本机代码，以便以最高速度运行。v3引擎中的索引层也被重写了。由于这些变化，微软表示查询的运行速度将提高2到30倍。

除了这一原始性能提升之外，ADX现在还将提供自我刷新的物化视图、查询结果集缓存和可配置的分片/分区。使用机器学习模型进行近实时评分——包括托管在Azure机器学习以及其他平台的学习，打包在ONNX格式——也在添加中。快速傅立叶变换、地理空间连接和多项式回归也在使用中。ADX还获得了行级别的安全功能，这将使它对希望支持广泛用户的客户更具吸引力，其中一些用户可能不需要对所有数据进行无限制访问。

集成

在数据集成方面，ADX现在为Apache Kafka通过汇合，由卡夫卡的创造者创立的公司。现在流畅位和ADX，通过Azure Blob存储，Fluent Bit现在可以将数据传送到哪个地址，ADX现在（并且已经）能够自动地从中摄取数据。此外，微软在预览版中发布的ADX的一键式摄取和流式摄取功能现在已正式提供（GA）。

另请阅读：快，Microsoft与Azure Data Explorer在实时分析方面的合作伙伴

对于数据可视化，ADX现在将提供一个本机仪表板工具，在这里，从数据探索查询返回的可视化可以固定为图块。这项功能曾在今年6月的预览版中发布；而这样一个仪表板，取自该功能的文档，显示在本文顶部的图片中。除了这些本地仪表板之外，ADX还将集成Grafana，通过一个现在将提供图形化查询生成器的插件。

特别是在Microsoft生态系统中，ADX现在可以从Azure datastudio（到目前为止，它主要是一个使用sql server的工具）；将与Azure数据共享；将支持Vnet并参数化DirectQuery与电源BI；通过数据连接器，将作为Azure Synapse分析。此外，微软的路线图还包括将ADX进一步整合为一个完全的原生的Synapse服务，表面上是以同样的方式google通过新的Looker功能，路线图，“pageType”：“article”}>Tableau通过Salesforce Einstein Discovery integration推出了增强分析游戏

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2023-03-22 10:04:21