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IBM通过其名为Key Point Analysis的项目辩手工作，开发了一种自然语言处理技术，旨在使用人工智能来总结众包论据。IBM的“技术研究”在布隆伯格的电视节目中备受争议。该节目于周五播出，并与美国劳工部长罗伯特·赖奇、希腊前财政部长亚尼斯·瓦鲁法基斯、美国前财长拉里·萨默斯和曼哈顿研究所的艾利森·施拉格就财富分配问题展开了辩论，IBM的Project Debater工作，他说，关键点分析的目标是“使人工智能系统能够管理人类语言。”“使用国家语言处理是一个重要的机会，”他说。

引物：什么是人工智能？|什么是机器学习？|什么是深度学习？|什么是人工通用智能？

在“这是值得商榷”的首集中，IBM使用关键点分析来提取财富再分配辩论的要点。关于是否该重新分配财富和IBM正在收集关于未来辩论的想法，IBM的技术发现，56%的论据支持再分配，但44%的人反对。在44%反对再分配的人中，15%的人提到了阻碍努力工作的道德风险。如果人工智能没有提炼出这些论点，这一点就不太可能在辩论中浮出水面。

提交文件的细目如下：

• 3508个提交文件
• 1600个可用参数
• 20个最终关键点
• 2个前后一致的叙述。

Slonim解释说，IBM的关键点分析旨在揭示关键点，生成项目摘要，并创建可供评审的量化数字叙述性的。”它将简短的评论归纳成一个总结，可以指导决策者，并在决策者和受影响者之间建立一个沟通渠道。”。