“朱莉娅(Julia)在朱莉娅(Julia in Julia)中工作”的潜力
Julia的大部分代码都是用Julia编写的,与Python不同,在Python中,如果要编写快速代码,则必须用C编写。对我来说,这似乎非常庞大。
社区看起来真的很好
我热衷于科学计算和数据科学,这就是它的用途
有一个 Julia 的DataFrames库,我已经贡献了一点!
我爱死IPython笔记本,朱莉娅(Julia)为此有一个后端,所以有一个IJulia笔记本!<3 <3 <3
然而:
我忘了开源的原因是(对我来说!)开源既 可怕又艰难。在邮件列表和问题跟踪器上讨论错误并提交请求请求真是令人恐惧。我和非常可爱的支持人员一起进行了很棒的代码冲刺,回家哭了,因为刚接触一个项目并试图完成工作有时令人沮丧。就像您可以花12个小时尝试修复一个小错误,却一无所获。并说出所有混淆和错误的内容。公开的;当众。
然而!