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< P>高通刚刚宣布了SnAPang龙8 Gen 1，它是在2021推出了许多旗舰Android手机的骁龙888系列处理器的接班人。这款新处理器预计将于明年被众多高端旗舰采用，但它并不是Android品牌唯一可用的全新高端SoC。

联发科也将加入这一行列，新发布的Dimensity 9000将被定位为一款成熟的高端旗舰SoC。但这是联发科一厢情愿的想法，还是高通公司将在明年展开斗争？以下是Snapdragon 8 Gen 1和Dimensity 9000在规格和功能方面的比较。

说到至关重要的CPU类别，联发科和高通都提供了非常相似的建议。两家公司都提供一个Cortex-X2 CPU内核用于繁重任务，三个Cortex-A710内核用于中等活动，四个Cortex-A510内核用于轻量级任务。这里最明显的区别是时钟速度，在X2和Cortex-A710时钟方面，Dimensity 9000稍有优势。

同时，联发科芯片组的缓存大小也比其前身和Snapdragon 888大幅增加，提供8MB的三级缓存和6MB的系统级缓存（SLC）。高通公司提供更小的6MB三级缓存和4MB SLC。它的高能效Cortex A510内核也在两个内核之间共享二级缓存，而Dimensity 9000中的等效内核拥有自己的专用256KB二级缓存。结合更高的时钟速度，Dimensity 9000在某些情况下可能是一款速度稍快的芯片。

转到图形方面，高通公司在这方面传统上优于联发科。Snapdragon制造商再次坚持使用Adreno图形（从现在起放弃一个型号），承诺图形渲染速度比Snapdragon 888系列快30%，效率25%。另一方面，联发科使用的是Arm Mali-G710 MC10 GPU。它声称与Snapdragon 888相比，性能提升了35%，效率大幅提高了60%。乍一看，Dimensity 9000无疑将与Snapdragon 8 Gen 1竞争激烈，尤其是在可持续性能方面。

高通公司最新的GPU还提供了多种功能，如改进的可变速率着色、对虚幻引擎5的支持和体积渲染。另一方面，联发科的处理器通过Vulkan for Android支持基于软件的光线跟踪。

我们看到使用GPU的一个显著方式是提高刷新率，高通公司在这方面的数据令人印象深刻。2022 Snapdragon芯片标榜QHD+分辨率的刷新率为144Hz，而联发科尚未披露该分辨率的刷新率。然而，它声称FHD+分辨率为180Hz。最后，Dimensity 9000支持LPDDR5X RAM，而高通处理器支持LPDDR5。这意味着峰值RAM时钟速度为3750MHz，略高于高通公司的3200MHz，从而导致带宽对比分别为60Gbps和51.2Gbps。尽管我们必须看看是否有任何商用设备最终会使用这种更昂贵、功耗稍低的RAM。

如今，高端芯片组之间的一个关键区别在于摄像头功能和性能，这两家公司都带来了一些令人印象深刻的证明。

一个有趣的消息是，高通公司宣称其图像信号处理器（ISP）的速度为每秒320万像素，而联发科的ISP最高速度为每秒900万像素。它确实让你想知道千兆像素每秒是否正在成为一种营销衡量标准，正如我们在AI基准测试（如TOPS）中看到的那样。但这些ISP首先能做什么？

从高通芯片的照相功能开始，Snapdragon 8 Gen 1提供了对200MP图像、64MP+36MP双摄像头和36MP三摄像头（36MP+36MP+36MP）的支持。转向视频，它提供8K/30fps HDR录制作为今年的主要升级。这是自首次引入质量选项以来，我们在手机上看到的第一次重大8K录音升级。其他值得注意的功能包括4K/120fps的录制和960fps的720p慢速mo。

高通公司也在这里宣传许多其他功能，例如将突发模式快照的数量（240个12MP快照）增加一倍，以及30帧多帧图像处理（从6帧增加到6帧）。后者应能改善夜间模式和/或HDR捕获。超宽摄像头也有色差校正功能；用于4K视频捕获和视频超分辨率的bokeh引擎。

另一方面，联发科的Dimensity 9000支持单个320MP摄像头和32MP三摄像头。它还首次为联发科的产品组合带来了8K录制（8K/24fps），但在这种分辨率下缺少HDR。

新芯片组还提供了4K三曝光视频HDR和三个同步4K HDR视频流。联发科没有透露更多关于芯片组摄像头功能的信息，但上一代Dimensity 1200还提供了AI全景夜景拍摄、多人视频镜头、视频降噪和基于AI的自动曝光/自动对焦/自动白平衡等功能。因此，我们猜测这些功能中的大部分也可以在新的芯片组上使用。

机器学习是当今市场上几乎所有手机的主要部分，用于计算机视觉、摄影、性能等任务。就专用硅而言，这两种旗舰处理器都带来了热量。

Snapdragon 8 Gen 1带来了升级的Hexagon处理器和Hexagon Tensor加速器。高通公司宣称机器学习性能比上一代快四倍，张量加速器的速度是上一代的两倍。

有趣的是，芯片组
2023-03-22 10:04:47