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包括新加坡在内的每个国家都需要决定人工智能（AI）的可接受用途，包括在公共场所使用面部识别技术是否应该被接受或取缔。讨论应力求平衡市场机会和确保人工智能的道德使用，因此此类指南可用且易于采用。

最重要的是，政府应寻求推动公众辩论和收集反馈，以便人工智能法规与当地人口相关，Ieva Martinkenaite说，Telenor Research分析和人工智能主管。挪威电信公司应用人工智能和机器学习模型，以提供更个性化的客户和有针对性的销售活动，实现更好的运营效率，并优化其网络资源。

例如，该技术有助于识别不同位置的客户使用模式，并利用这些数据减少或关闭使用率较低的天线。Martinkenaite在接受ZDNet采访时表示，这不仅有助于降低能源消耗，从而降低电费，还提高了环境可持续性。

Telenor高管还担任GSMA欧洲电信网络运营商协会AI工作组的主席，GSMA欧洲电信网络运营商协会负责起草欧洲行业的AI法规，将道德准则转变为法律要求。她还就挪威政府对拟议的欧盟监管法案的立场提供了意见。

询问她可以为新加坡提供哪些教训，新加坡于去年10月发布了AI道德发展指南，Martinkenaite指出，监管机构需要实事求是，了解立法对业务的影响。

关于人工智能道德和治理的框架在纸面上看起来可能不错，但也应该努力确保这些框架在采用方面是可用的，她说。这强调了持续对话和反馈以及持续改进的必要性，因此任何法规都是相关的。

首先，此类指南应与AI战略一起提供，包括该国应追求的业务类型和运营模式，以及最能从其部署中获益的行业重点。

在这方面，她表示，欧盟和新加坡已经确定了他们认为使用数据和人工智能可以扩展的战略行业。这些部门还应具有全球竞争力，并成为该国最大的投资方向。

新加坡于2019年公布了其国家人工智能战略，以确定和分配关键重点领域的资源，并为该国在2030年成为在关键垂直领域开发和部署“可扩展、有影响力的人工智能解决方案”的领军者铺平道路。这些领域包括制造业、金融业和政府。

在推动人工智能的有意义应用时，各国应努力在挖掘市场机会和确保技术的道德使用之间寻求“平衡”。

注意到技术在不断发展，她说，法规也不可能一直保持不变。

在起草该地区的人工智能法规时，欧盟立法者还面临着一些挑战，包括如何在不影响人才流动和创新的情况下引入监管人工智能道德使用的法律。事实证明，这是一个重大障碍，因为有人担心，监管可能会导致繁文缛节过多，公司可能会发现难以遵守这些繁文缛节。

也有人担心，越来越依赖由少数互联网巨头开发的IT基础设施和机器学习框架，包括亚马逊、谷歌、，Martinkenaite说，微软以及中国的其他公司。她指出，欧盟决策者对该地区如何在这一新兴格局中保持主权和独立感到不安。具体而言，讨论围绕着在该地区创造人工智能关键使能技术的需求展开，如数据、计算能力、存储和机器学习体系结构。

重点在于建立更大的人工智能技术独立性，她指出，欧盟各国政府在生态系统中建立激励机制并推动本地投资至关重要。

对人工智能负责任使用的日益关注也推动了该地区的许多讨论，就像在亚洲等其他地区一样，她补充道。

虽然还不确定什么是最佳原则，但她强调各国有必要参与讨论并努力建立人工智能的道德原则。这将使全球业界团结一致，就这些原则达成一致，并遵守这些原则。

联合国人权事务负责人米歇尔·巴切莱特（Michelle Bachelet）最近呼吁，如果人工智能违反国际人权法，则将其使用定为非法。她强调了评估和解决人工智能可能给人权带来的风险的紧迫性，并指出，如果人工智能对人权构成更高风险，则应实施更严格的使用人工智能立法。

巴切莱特说：“人工智能可以成为一股向善的力量，帮助社会克服我们时代的一些重大挑战。但如果人工智能技术在使用时没有充分考虑到它们如何影响人们的人权，那么它们可能会产生负面甚至灾难性的影响。“

联合国报告敦促各国政府采取更有力的行动，控制算法。具体而言，它建议暂停在公共场所使用生物识别技术，包括面部识别，至少在当局能够证明不存在准确性或歧视性影响的重大问题之前。

这些人工智能系统，这项技术越来越多地被用于实时和远距离身份识别，并有可能实现对个人的无限制跟踪，同时也应符合隐私和数据保护标准报告指出。它补充说，“迫切需要”更多关于生物识别技术使用的人权指导。

在道德和人工智能业务之间找到平衡

为了更好地推动道德人工智能的采用，Martinkenaite说，这些指导方针应该与人工智能战略一起提供，包括该国应追求的业务类型和运营模式，以及最能从其部署中获益的行业重点。

在这方面，她表示，欧盟和新加坡已经确定了他们认为使用数据和人工智能可以扩展的战略行业。这些部门还应具有全球竞争力，并成为该国最大的投资方向。

新加坡于2019年公布了其国家人工智能战略，以确定和分配关键重点领域的资源，并为该国在2030年成为在关键垂直领域开发和部署“可扩展、有影响力的人工智能解决方案”的领军者铺平道路。这些领域包括制造业、金融业和政府。

在推动人工智能有意义的应用时，各国应努力寻求“平衡”在挖掘市场机会和确保技术的道德使用之间。

Martinkenaite指出，全世界的政府和监管机构必须确定其国家使用人工智能的道德含义，以及跟踪数据的能力，因为其应用是非歧视性的。

这将特别适用于关于人工智能风险的讨论可能会引入某些领域，如面部识别。她说，虽然任何技术本身都不一定是坏的，但它的使用也可以被认为是坏的。例如，人工智能可以用于帮助社会侦查罪犯或预防事故和犯罪。然而，由于有证据表明存在歧视性结果，包括针对某些种族、经济阶层和性别的歧视性结果，这种用法存在挑战。这些可能会带来高度的安全或政治风险。

Martinkenaite指出，每个国家和政府都需要决定哪些是公民可以接受和首选的人工智能应用方式。这些问题包括：是否应接受或禁止将人工智能生物识别技术用于视频和人脸图像的执法目的。

她指出欧盟正在进行的辩论，例如，关于是否应该完全禁止在公共场所使用人工智能人脸识别技术，或者只在例外情况下使用，例如在预防或打击犯罪方面。

她说，在这些问题上也应该权衡其公民的意见，并补充说，这里没有错误或正确的决定。她说，这些只是各国必须自己做出的决定，包括新加坡等多民族国家。

她说：“这是每个国家都需要进行的对话。”，在正确解决与分析不同肤色和面部特征相关的准确性问题之前，在没有任何人为干预、适当治理或质量保证的情况下，不应使用此类人工智能技术。

她敦促继续投资于机器学习研究和技能，因此，这项技术可以变得更好、更强大。

她指出，采用合乎道德的人工智能战略也可以为企业带来机遇，由于消费者希望购买安全可靠的产品和服务，并希望从充分保护其个人数据的组织购买这些产品和服务。

了解这些需求并投资必要的人才和资源以构建可持续人工智能环境的公司将是市场的与众不同之处，她补充道。

五月份发布的FICO报告显示，金融服务业100位专注于人工智能的领导者中，近70%无法解释具体的人工智能模型决策或预测是如何做出的。约有78%的人表示，他们“缺乏装备以确保使用新的人工智能系统的伦理含义”，而35%的人则表示他们的组织努力以透明和负责的方式使用人工智能。65%的人表示，他们的组织制定了“无效”流程，以确保人工智能项目符合任何规定。

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2023-03-22 10:04:45