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这项工作已经进行了一段时间，但本周，Vertica终于揭开了其新的托管云服务——品牌Vertica Accelerator的面纱。Vertica Accelerator最初在AWS上运行，客户将通过其现有的AWS云积分购买该服务，但Vertica负责所有底层管理工作。

Accelerator基于Vertica几年前宣布的Eon技术，它提供了云计算与存储的本机分离，该分离使用Kubernetes（K8s）运行，不仅在计算层，而且在存储层，它支持MinIO进行内部部署。

当Vertica在6月份宣布一项早期访问计划，同时收购Full360，帮助客户将其数据库从本地部署迁移到云本机部署的公司。在此之前，Vertica平台是以经典模式（直接连接存储）或Eon模式提供的，这两种模式将其分隔开来（此处对它们进行了比较）。它可以部署在私有云、对象存储或AWS中，但由客户在EC2上进行管理。

随着本周的发布，Vertica现在提供了一个单一的租户管理服务，负责管理内务。在引擎盖下，提供加速器软件补丁、升级、备份、分片和安装。该服务允许客户坚持使用一组固定的节点，或使用两种自动缩放选项：缩放可以按计划进行，例如在工作周的上午9点到下午5点，也可以在完全弹性模式下进行，在这种模式下，容量会根据客户设置的预设阈值自动向上（或向下）缩放。加速器在放大或缩小时自动重新平衡负载。

在启动时，Vertica Accelerator将使用平台的10.1版运行，并将包括所有功能，如数据库ML；支持Jupyter笔记本电脑（通过VerticaPy）；Apache Spark 2.0连接器（我们预计在未来几个月内，Spark 3.0将获得支持）；最近引入了内置的时间序列算法等

客户将从Vertica订购加速器，标准价格为每小时0.09美元/vCPU，外加AWS的基础设施成本（计算和存储）。客户可以从I3 EC2实例中选择AWS计算实例，这些实例针对高IOPS进行了优化；Vertica提供了推荐的配置，但客户可以最终选择实例（它们可以混合和匹配）和集群大小。

对于现有客户，这将是他们支付Vertica的方式的重大转变，在Eon之前，Vertica是按TB计费的。在宣布加速器的公共网络研讨会上，客户提出的一个最常见的问题是，他们的TB级费用将如何映射到VCPU。这是苹果和橙子的比较。对于Accelerator，客户只为compute付费，但在AWS上，他们将为S3存储单独付费；当然，不同之处在于云中的对象存储应该比其内部部署Vertica所使用的传统文件存储便宜得多（每TB）。

在Vertica 11发布几个月后，Accelerator发布。该版本的亮点集中在数据库机器学习中。VerticaPy是一个Python库，它公开了类似于Scikit Learn的功能，并进行了更新，以支持额外的数据探索和图形可视化功能。Vertica 11还添加了Apache Spark 2.0连接器；支持Scala 2.12；XG-Boost；更多的PMML集成；以及其他时间序列算法。Vertica表示，在未来几个月内，加速器服务将过渡到Vertica 11。作为一项托管数据库云服务，升级对客户来说应该是不可见的。

虽然Vertica已经从传统的授权转向订阅，但其客户服务往往是长期的。与其他云服务不同，客户不需要为Vertica支付信用卡费用。每台vCPU每小时不到10美分，Accelerator的计算成本极具竞争力。但目前，客户必须承诺至少12个月的期限，通常从30000美元开始。尽管如此，假设他们的许多客户已经拥有大量的AWS足迹，Vertica将此定位为客户利用其现有AWS合同的一种方式。

Accelerator的推出是Vertica的基调上一个尖锐的、不可避免的变化，直到最近，Vertica还以不可知论的方式谈论云。它发展成为宇宙的中心，分析正在向云转移。随着Kubernetes（K8s）等标准的出现，客户对云的操作简化和规模的要求推动了这一趋势使现有数据库提供商能够使用自己的托管云服务进行响应，而无需重新发明弹性等关键功能。

讽刺的是，直到现在，许多在AWS EC2上运行自己工作负载的Vertica客户，谈到返回数据中心，因为Vertica的工作负载往往是IOPS密集型的，并且在传统（而非Eon）模式下，依赖于直接连接到计算的传统文件存储，成本太高。

与许多传统的本地竞争对手不同，他们中的一些人创建了自己的云服务，这些服务是他们现有架构的镜像，Vertica在向云的过渡中更为谨慎。它选择在启动自己的云服务之前，开发并向现有客户提供Eon，以尝试自己的云实现。因此，本周的宣布几乎不是什么秘密——这是一个关于Vertica何时而不是是否会涉足数据库即服务（Database-as-a-Service，DBaaS）的问题。Vertica从AWS开始，Azure随后会出现。

因为云已经民主化了数据、分析和先进技术，如machine le阿宁说，Vertica将面临与Teradata和Oracle一样的挑战，后者的客户群倾向于大型企业。如今，Vertica Accelerator的切入点是每年签订五到六位数的合同。正如Oracle为Autonomy Database等高端服务引入入门级定价一样，我们预计，随着Vertica在现有客户机上的部署，它将在某个时候引入多租户无服务器选项，以较低的价位提供，捆绑式安排简化了购买体验。但首先要做的事。

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