南澳大利亚州政府与弗林德斯大学和保护慈善机构考拉生命组织合作,使用无人机和面部识别技术对考拉进行计数、识别和重新识别
无创考拉监测技术将作为袋鼠岛和阿德莱德山脉考拉研究的一部分,以了解考拉的数量、活动、行为和生理,并评估考拉是否会表现出任何压力迹象
弗林德斯大学的研究人员黛安·科伦贝里·内格雷尔博士说:“在澳大利亚,尤其是昆士兰,无人机在动物研究中被大量用于监测考拉。到目前为止,潜在的行为和生理影响还没有被广泛研究,所以我们是少数几个对此进行调查的群体之一。”
“通过这项研究,我们将能够确定这种方法对考拉的影响是否真的很小,以及是否适合在未来长期使用。
“澳大利亚部分地区的考拉数量正在下降。虽然在南澳大利亚州的数字相当不错,但最近的火灾已经大大减少了数字
“我们需要确保我们了解新的数字以及火灾后他们是如何恢复的,这样我们才能努力减少影响他们生存的影响。”
据环境和水资源部长David Speirs说,采取这种方法将与传统方法大不相同,传统方法需要捕获并单独标记每只考拉
“对我们来说,开发非侵入性技术来帮助以安全的方式监控动物是非常重要的,通过无人机监控的面部识别正在利用最新技术来实现这一点,”他说
“识别野生物种个体成员的能力将有助于加深对个体移动和种群估计的理解,这种理解将有助于制定有意义的管理策略。”,昆士兰的研究人员开始使用人工智能红外无人机,以更准确地估计丛林火灾灾区幸存的考拉数量
研究表明,与传统的动物种群监测技术相比,使用无人机和红外成像技术更可靠,侵入性更小,如让人们抬头看树或带狗进来嗅考拉。昆士兰科技大学
>同一组(QUT)于上月成立了AI胡思中心,扩大其交流工作。p>研究负责人格兰特·汉密尔顿说,建立人工智能中心将使团队能够构建该系统,并与当地对话团体和组织合作,如土地保护组织,这些团体和组织可以协助使用无人机和热成像探测来调查树袋熊受丛林火灾影响的区域,在将原始数据传输回QUT hub进行分析之前
该系统首先与Noosa和地区土地保护组织以及Watergum一起进行试验,他们将进行无人机调查,对该地区的考拉和其他濒危物种进行普查
他们的计划是最终将该系统扩展到全国其他社区团体,QUT说
与此同时,新南威尔士州政府部署了人工智能软件来检测悉尼火车隧道网络中的入侵者
新南威尔士州交通部长安德鲁·康斯坦斯(Andrew Constance)说,人工智能系统已与该市地下车站现有的闭路电视基础设施集成
“在任何情况下都不要进入我们的隧道。如果你这样做,你将被人工智能软件抓获。该软件经过训练,可以在闭路电视上识别进入隧道区域的人,并立即通知悉尼火车安全小组,”他说
“这项技术已经开始发挥作用,七名试图从平台进入隧道的非法入侵者被抓获。在每一次事件中,安全人员都能迅速做出反应,而不会造成任何人受伤。”
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