Twitter承诺，它将不断测试其算法的偏差，并让用户在其平台上如何显示图像方面有更多的选择。
“虽然我们迄今为止的分析没有显示种族或性别偏见，但我们认识到，我们自动裁剪照片的方式意味着存在潜在的危害，“Twitter首席技术官ParagAgrawal和CDO Dantley Davis在https://blog.twitter.com/officer/enüus/topics/product/2020/transparency-image-cropping.html“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer“data component=”externalLink“>博客文章。
“当我们第一次设计和制造这个产品时，我们应该更好地预测这种可能性。
“我们目前正在进行额外的分析，以进一步严格我们的测试，并致力于分享我们的发现，并且正在探索将我们的分析开源的方法，以便其他人能够帮助我们保持责任感。“
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两人补充说，Twitter将减少对使用机器学习进行图像裁剪的依赖，通过让用户更好地看到和控制他们的图片在tweet中的样子。他们没有具体说明该公司将如何实现这一目标，但表示Twitter已经“开始探索不同的选择，看看哪些方案最有效”。
“我们希望给人们更多的图片裁剪和预览方式的选择，可能有助于减少伤害的风险，”他们说。
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这些承诺是在用户发现Twitter的图像预览裁剪工具自动倾向于白人而不是黑人之后。一位名叫科林·马德兰的白人用户，他在Twitter上强调视频会议软件Zoom中的种族偏见后发现了这一点。
当Madland发布了一张他和他的黑人同事的照片，因为算法无法识别他的脸，在使用虚拟背景进行缩放时，他们的头被抹掉了，Twitter自动裁剪了图片，只显示了Madland。
其他用户，如Tony Arcieri，对此进行了进一步的测试。他通过对比美国参议员米奇·麦康奈尔和巴拉克·奥巴马的照片，发现推特的算法将这位前总统剔除。
去年，谷歌宣布，它正在努力使其人工智能和机器学习模型更加透明为了防止偏见，，使用一种称为TCAV的技术。
是使用概念激活向量进行测试，理论上，这项技术能够理解可能存在表面偏差的信号。
