Ahana云计算和控制平面架构https://www.linuxfoundation.org/“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>Linux基金会的9月24日的虚拟活动https://ahana.io/“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>Ahana是Presto查询引擎市场上一个相对较新的挑战者，它宣布发布其托管云服务，面向Presto的Ahana cloud。它还宣布了新的种子基金。
新的种子基金总额为230万美元，由卢森堡资本。这是继2020年6月由GV，也参与了新的种子投资。Ahana还宣布Vivek Bharathan，Ashish Tadose和George Wang，沃尔玛和阿里巴巴，分别为PrestoDB项目——将加入Ahana，担任首席软件工程师和联合创始人。
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的客户需要将Ahana的资金和技术人才与Starburst，Presto市场的当前领导者。到目前为止，Starburst已经在两轮融资中获得了6400万美元，其技术领导团队包括在Facebook创建Presto的三个人：Dain Sundstrom，Martin Traverso和David Phillips。当三人离开Facebook时，他们建立了PrestoSQL项目，Starburst现在是该项目的主要商业支持者。Starburst也是Presto基金会，它在Linux基金会的保护伞下运作，并监督由Ahana支持的PrestoDB项目的治理https://www.zdnet.com/article/starburst-data-announces-42-million-series-b-funding-round/“target=”Βblank“>Starburst Data宣布，ZDNet将获得4200万美元的B轮融资上周，两位阿哈纳联合创始人向我们简要介绍了这些声明，首席执行官https://www.linkedin.com/in/stevenmih/“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>Steven Mih和CPODipti Bokar。两人解释说，与许多开源项目一样，在部署和运行“香草”Presto时，复杂性可能是一个挑战。例如，generic Presto不包括数据库目录，强制使用Apache配置单元，metastore或类似Amazon Web Services'（AWS'）的兼容目录平台Glue。
管理Presto集群中的节点需要知识和能力，这与运行Hadoop集群。Mih和Bokar还表示，Presto的开箱即用性能可能会有所欠缺，而且它的索引能力也不高，因此需要手动优化，即使对于普通查询也是如此。所有这些都给分析师和数据科学家在自助服务的基础上使用Presto带来了明显的挑战。
Presto的Ahana Cloud消除了这种复杂性作为中心设计原则。它具有内置的元数据目录；捆绑存储（以专用S3其AWS服务的bucket）；在Amazon上自动部署弹性Kubernetes服务（EKS），使用提供的Kubernetes（K8s）存储运营商，不需要特定的K8s专业知识；内置的监控功能可最大限度地延长正常运行时间。
Ahana Cloud for Presto是一种软件即服务（SaaS）产品https://aws.amazon.com/marketplace/“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>AWS市场——含义它不仅仅是基于Amazon机器映像（Amazon Machine Images，AMI），客户必须自行部署，而且它默认运行在客户的虚拟私有云（VPC）中。对于这项服务的初始产品，连通性主要集中在AWS数据源上。这些来源包括S3；MySQL和Postgres提供RDS；红移；以及亚马逊弹性搜索服务。当前不支持连接Amazon Aurora，或其他RDS源：MariaDB、Microsoft SQL Server和Oracle。
相比之下，在发布时为Ahana Cloud提供的连接性是不可否认的普雷斯托的竞争对手Starburst提供了30多个受支持的企业连接器，据该公司介绍，其中一些连接器是为并行查询操作而设计的。
但这里重要的市场动态并不在于这两个竞争对手是否平等，而是在于它们之间的事实是空间中两个物质的参与者。从单数变为复数是一件大事，而且可以说为双方都创造了更大的机会，因为它为市场提供了重要的额外验证。
Ahana的产品也给云提供商自身带来了额外的压力：而亚马逊的Cloudera将数据工程、可视化技术添加到其数据平台中
