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云计算可能是当今最大的业务——它已经成为一个年产值1000亿美元的产业。而且公司可能为此付出了太多的代价。 

这是硅谷巨头Andreessen Horowitz Capital Management的合伙人Sarah Wang和Martin Casado得出的结论，他们说云计算在企业中的成本可能是惊人的。”而云显然兑现了自己的承诺 早期的 他们在最近的一份分析报告中写道：“在一家公司的发展历程中，随着公司规模的扩大和增长的放缓，它给利润率带来的压力可能开始超过收益。”。 

当然，虽然成本节约仅仅体现在云的早期好处上，而云资源所提供的灵活性和敏捷性大概包含了这一点。王和卡萨多也承认这一点。”这一转变是由一个极其强大的价值主张推动的——基础设施立即可用，正好达到业务所需的规模——提高了运营和经济效率。云也有助于培养创新，因为公司的资源被释放出来，专注于新产品和增长。”

问题是，随着公司放弃其内部资产，在云服务之上构建应用程序，当他们意识到沉重的成本时，为时已晚。为了大幅提高效率所需的重写或重大重组可能需要数年时间，而且通常被认为是不可能的，”他们说。 

Wang和Casado指出，“一些公司已经迈出了戏剧性的一步，‘遣返’大部分工作量，或者在其他情况下采用混合方法。然而，他们警告说，将应用程序从云端送回本地环境可能是一项困难而昂贵的任务。 

尽管如此，作者声称返回到本地或混合环境可能会导致在云中运行同等工作负载的成本降低三分之一到一半。”一家大型消费互联网公司的工程总监发现，公共云的标价可能是运营自己数据中心成本的10到12倍。此外，对于大型组织来说，“云计算的超额成本通过降低利润率而对市值产生了重大影响”，进一步加剧了这些成本他们补充道：“在我们与不同从业者的所有对话中，这种模式都是非常一致的。”如果你是按规模运营，云的成本至少可以让你的基础设施费用翻番。”

然而，在云计算方面，并不是所有的事情都像看上去那么简单。他说，在评估云计算的成本与收益时，最佳路径取决于许多因素 Joe Weinman，这本书的作者 云经济学和 数字学科。”在成本方面，高效和有能力的IT商店在规模上几乎没有可变性或不可预测性，和/或具有从定制架构中获益的高性能，可以自己完成，”他在tweet上回应这项研究时提到。然而，“由于缺乏技能或规模而缺乏成本效益，需求高度多变或不可预测，由于性能或其他驱动因素而不需要高度专业化的架构，云是一个不错的选择。”

值得注意的是，在他们的分析中，Wang和Casado专门研究了科技公司的云体验，其中许多公司本身就是云服务提供商，他们是云服务和数据的贪婪消费者，也拥有有效运行现场数据中心的现场技能。问题是，Wang和Casado是否正确解释了使用云加速的业务发展？”由于成本不是一切：关注核心与背景、上市时间、创新和收入增长也可以通过公共云/边缘实现，”Weinman指出。

诚然，很难量化这些东西。例如，云和SaaS提供商从他们的客户群中嵌入业务流程知识，这些知识反过来会使任何注册服务的人受益。此外，公司内部的创新者可以快速启动云服务实例，以试验和试验新想法。安全是等式的另一部分，服务提供商在满足最新协议方面领先于企业和黑客。 

作者提供了一些管理云成本的建议： 

将云支出作为KPI。”通过跟踪云支出，该公司使工程师（而不仅仅是财务团队）能够获得云支出的所有权。。。。被意外的云计算账单所折磨的开发人员变得越来越精明，并期望他们的团队在云计算方面采取更严格的方法，”Wang和Casado说。 

激励正确的行为。 "Wang和Casado认为，为工程师提供一流的基础设施关键绩效指标（KPI）数据有助于提高认识，但却不能激励他们改变工作方式一位著名的行业首席技术官告诉我们，在他的一家公司，他们会像销售中使用的激励措施一样，采取短期激励措施，这样，任何通过优化或关闭工作负载节省了一定数量的云开支的工程师都会获得当场奖金。”

Optimize，Optimize，Optimize。评估 销售商品成本（COGS）与云成本之比-“一个企业赚的每一美元，交付成本是多少美元？”？有许多第三方优化工具可以为现有系统提供快速收益，根据我们观察这一领域的经验，从10%到40%不等。”

考虑提前遣返，并逐步遣返。 "即使是早期适度或更模块化的体系结构投资（包括能够将工作负载移动到最佳位置而不被锁定的体系结构投资），也会减少将来遣返工作负载所需的工作。这个Kubernetes的流行和软件的容器化使工作负载更具可移植性，这在一定程度上是公司不想被锁定在特定的云上的反应，一种在考虑业务结果的情况下构建人工智能的方法：ModelOps低代码而没有代码可以用于复杂的应用程序开发？这取决于客户体验现在是最重要的技术，但企业还没有准备好通过注册实现实时技术的七种方法，您同意使用条款，并承认隐私政策中概述的数据实践。

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2023-03-22 10:04:37