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“Edmond de Belamy”由艺术团体Obvious制作，并于2018年在佳士得拍卖行以432500美元的价格拍卖，它依赖于各方多年来开发的生成性对抗性网络算法，包括Ian Goodfello、Alec Radford、Luke Metz、Soumith Chintala和Robbie Barrat。这幅画吸纳了历代艺术家的大量艺术品样本，使之成为某种风格的艺术品。

人工智能时代最引人注目的公关时刻之一是佳士得拍卖行的拍卖会。为什么人工智能会报告那么糟糕？

首先，他们让数百名受试者阅读了一个虚构的描述，实际上是对埃德蒙·德贝拉米（Edmond de Belamy）场景的一个模糊的版本，只是换了个名字。

如果你不熟悉，埃德蒙·德贝拉米案声名狼藉的部分原因是，这场炒作混淆了一个事实，即许多当事人可以说是对这项工作做出了贡献，但却没有得到认可；工程师Alec Radford，Luke Metz和Soumith Chintala，他们创建了特定的GAN“DCGAN”；Robbie Barrat对DCGAN进行了微调，使这种艺术作品成为可能，从而导致了Edmond de Belamy。在这种情况下，巴拉特是最接近“艺术家”的。

这些当事人都没有得到赔偿。拍卖的所有收益都捐给了佳士得拍卖行和巴黎一家名为“显而易见”的集体拍卖会，该团体制作了最后一幅实物画。

爱泼斯坦要求人们按照1到7的比例对场景中的每一方给予多少评价，其中7是给予的最高信用。他还邀请他们在两个想象的场景中分配双方的金额，一个是积极的场景，比如真正的埃德蒙德贝拉米的故事，那里有着惊人的利润；另一个是负面的，有一场侵犯版权的诉讼，并因此受到处罚。

最后，爱泼斯坦问了受试者再次，以1比7来评价，他们对暗示代理的算法的各种说法的认同程度。其中包括诸如“伊丽莎在多大程度上策划了艺术作品？”爱泼斯坦和他的同事发现，受试者对伊丽莎的代理的认同程度之间存在显著的相关性，以及他们给予不同当事人的信用度。

2023-03-22 10:04:20