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从可爱的猫咪视频到sourdough面包食谱：有时候，感觉YouTube“Up Next”栏目背后的算法比用户自己更了解用户。

通常，同样的算法会让观看者陷入兔子洞。有多少次你花了无数的时间点击下一个建议的视频，每次都向自己保证这是最后一个？

当系统以某种方式引导用户转向阴谋论视频和其他形式的极端内容时，场景会变得棘手，正如一些人抱怨的那样。

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了解这种情况发生的频率和方式，非盈利的Mozilla基金会（Mozilla Foundation）推出了一个新的浏览器扩展，当用户在YouTube上看到推荐的视频时，用户可以采取行动，然后希望自己没有看到这些视频，它提供了一个报告Mozilla称之为“YouTube后悔”的工具，这段视频扰乱了推荐系统，并引导观众走上了一条奇怪的道路。

Mozilla一直在收集用户YouTube遗憾的例子一年来，该公司试图阐明该平台的推荐算法可能带来的后果。

据Mozilla称，YouTube的推荐人工智能是互联网上最强大的策展人之一。YouTube是世界上第二大访问量网站，其支持人工智能的推荐引擎占据了网站总浏览时间的70%。”可以毫不夸张地说，YouTube显著地塑造了全球公众对关键问题的认识和理解，”Mozilla说，然而，Mozilla说，多年来，人们对YouTube推荐阴谋论、错误信息和其他有害内容的行为发出了警报在第一批人中https://www.zdnet.com/article/ex-youtube-engineer-extreme-content-no-its-algorithms-that-radialize-people/“>以引起人们对该问题的关注。这位软件工程师在2016年美国总统大选期间的研究得出结论，YouTube的算法正在有效地推动用户观看越来越激进的视频。这促使他创建了AlgoTransparency，一个网站，试图找出哪些视频最有可能在YouTube上推广。Chaslot告诉ZDNet：“我们将能够将RegretsReporter和AlgoTransparency的发现放在同一个空间中，因此它们相辅相成。”它们不是完美的工具，但它们将在一定程度上提高透明度。

随着2020年美国大选在即，围绕COVID-19流感大流行的阴谋论层出不穷，Mozilla希望RegretsReporter扩展能够提供数据，以便更好地了解YouTube的推荐算法。

“我们正在招募YouTube用户，让他们成为YouTube的监督者，“Mozilla的参与和宣传副总裁说HTTPS://Buffy.MyiLaL.Org/Eng/Belg/MiZiLA-CuldDeSoCurnCurvest-Youtube推荐“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>在宣布新工具的博客文章中。这一想法是为了帮助发现导致种族主义、暴力或阴谋内容的推荐视频类型的信息，并发现YouTube使用中可能导致推荐有害内容的模式。

用户可以通过RegretsReporter报告YouTube的遗憾，并解释他们是如何获得视频的。该扩展还将发送有关YouTube浏览时间的数据，以估计观众被引导到不合适内容的频率。

YouTube过去已经承认其推荐算法存在问题。该平台可以删除违反其政策的视频，但在管理所谓的“边界”内容时，就会出现问题：视频与YouTube的政策擦肩而过，但并不完全越界，YouTube承诺做出修改：“我们将开始减少对边缘内容和可能以有害方式误导用户的内容的建议，例如，宣传YouTube宣称地球是平坦的，或者对9/11这样的历史事件做出公然的虚假声明，这些都是虚假的。作为这项努力的一部分，YouTube推出了30多项不同的政策变化，以减少对边缘内容的推荐。例如，该公司正与外部评估机构合作，评估视频质量，并避免向可能导致有害错误信息的内容推荐或免费广告，那些对系统的更新显示，被视为边缘视频的观看时间平均下降了70%。

Chaslot对此表示怀疑。”“算法还是一样的，”他说只是被认为有害的内容类型改变了。我们对算法的实际操作仍然没有透明度。所以t这仍然是个问题，我们不知道推荐什么。“换句话说，边缘内容如何在YouTube上传播仍然是个谜，部分答案在于该公司推荐算法的内部工作原理，而YouTube一直对此保密，Mozilla基金会已经要求YouTube开放平台的推荐算法，让公众仔细检查系统的内部工作原理，该组织呼吁YouTube为独立研究人员提供HTTPS://Fuffix.MyILLA.Org/En/Bug/YoutubBeStudio/StudioS/s“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>访问有意义的数据，例如推荐视频的次数，推荐意见的数量，或股票的数量。Mozilla还要求平台为研究人员构建模拟工具，允许他们通过推荐算法模拟用户路径。现在看来，有了RegretsReporter，Mozilla决定如果YouTube不提供数据，这些数据将直接从YouTube的用户那里获取。

请参见：新地图显示了每个国家顶级YouTuber的收入

当然，遗憾的是报告是有缺陷的：没有办法阻止用户例如，积极寻找有害的视频来歪曲数据。也不可能从一开始就不知道推荐算法影响的人那里获得见解。

然而，在YouTube发布相关数据之前，没有任何其他方法可以根据真实用户的体验来理解该平台的推荐算法。对查斯洛特来说，这就是为什么应该立法强制使用这类技术的公司的透明度。

“很多孩子和青少年使用YouTube，他们完全不知道这些问题，”Chaslot说YouTube宣传他们想要的东西没关系，但观众至少应该知道算法在做什么。”

Mozilla将公开分享研究结果，并鼓励研究人员，记者和决策者将利用这些信息来改进未来的产品。

在撰写本文时，YouTube尚未回复ZDNet的置评请求。

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