我们并不是真的打算对图形市场进行回顾。但有时新闻会妨碍计划，以及https://www.tigergraph.com“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>TigerGraph宣布它已经在C轮融资中筹集了1.05亿美元改变了我们的计划。

TigerGraph是我们拥有的图形数据库供应商自2017年退出隐身后就被覆盖了，我们把它在3年多一点的时间里取得的进展看作是整个图表的一个信号。TigerGraph的C系列由Tiger Global牵头，使TigerGraph的融资总额超过1.7亿美元。

这是我们与TigerGraph首席执行官Yu Xu和首席运营官Todd Blaschka交谈的背景。我们讨论了TigerGraph的演变，以及整个图形景观的演变。

上一次我们与TigerGraph联系是大约一年前，添加了可视化IDE和查询功能，该公司的目标是开发此外，还将业务扩展到徐称之为“图形商务智能”的领域。徐详细说明了虎图的野心，建立一个“图表”。诚然，这种雄心壮志可能需要资金来推动。但这并不是说TigerGraph在其路线图中没有更多脚踏实地的操作方面。TigerGraph已经运行了一段时间的数据库即服务产品，支持AWS和Microsoft Azure。增加对谷歌云的支持，以及扩大团队以满足日益增长的产品需求是公司的计划，但还有更多的计划。

在讨论其云服务时，TigerGraph高管提到，他们不仅想增加对谷歌云的支持，还想增加更多的功能和服务更好地集成到现有的AWS和microsoftazure层。在讨论这其中可能包含的内容时，Xu强调将与云供应商支持的机器学习库集成作为一个主要示例。

Xu指出，机器学习功能的集成正在广泛的数据管理平台上进行，并以Google的BigQuery为例。这个想法很简单——能够缩短为机器学习处理数据所需的数据管道。我们的目标是让数据工程师和数据科学家的工作更容易一些。

例如，将面向机器学习的扩展集成到SQL中，Xu说。TigerGraph有自己的查询语言，称为GSQL，但这个想法是他们一直致力于的一段时间。事实上，图形供应商这样做还有另外一个原因。

正如我们已经注意到的，而且徐证实，基于图形的机器学习是一个有巨大吸引力的领域。简而言之，数据满足science:open access，code，datasets，以及机器学习研究和超越的知识图

2021年技术趋势回顾，第二部分：人工智能，知识图表，而COVID-19效应通过注册，您同意https://redventures.com/CMG-terms-of-use.html“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nof