Kafka backer Confluent为Oracle数据库引入高级连接器

Confluent，由事件流媒体平台的创建者创建的公司Apache Kafka，今天宣布推出一款“高级连接器”，它集成了汇合平台，卡夫卡的企业分布，使用 Confluent使Apache Kafka云成为本机的

合流要去哪里？

融合平台6.0迎来集群针对Apache Kafka的链接机制具体来说，连接器利用Oracle的更改数据捕获（CDC）技术，将OLTP数据库中的更新、插入和删除传输到特殊表中，这些表可以进行轮询，而不会影响正在访问的主表的并发性已更新。然后，合流连接器将CDC信息引入合流平台集群上的Kafka（每个数据库表一个主题），在那里它可以进一步传播到目标数据源，例如，合流的https://www.confluent.io/product/ksql/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>ksqlDB技术和各种数据接收器连接器，无需对源Oracle数据库服务器进行任何进一步加载。
基本上，这允许Kafka充当某种企业服务总线（enterpriseservicebus，ESB）。尽管业界可能认为Kafka是一个流式数据平台，但它基于发布/订阅（publish/subscribe，pub/sub）消息的体系结构实际上非常适合于提供这种现代面向服务的体系结构（service-oriented architecture，SOA）。
ZDNet与Confluent的产品管理高级总监迪比•马拉卡尔（Diby Malakar）进行了交谈解释了连接器开发背后的一些想法，声称连接是完成公司流媒体平台的核心支柱。Malakar说，至少有50%的合流客户在使用Oracle，这使我们明白了一点，即即使Oracle和Kafka代表两个截然不同的世界，大量的企业客户也是这两个世界的公民。
顺便说一句，Malakar也是如此。在他来到合流之前，他曾在流集和SnapLogic，一方面，在https://www.oracle.com/cloud/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>Oracle云和Informatica，另一方面。他还是BearingPoint/KPMG Consulting，让他了解到除了产品方面以外，实施方面的工作方式。
Confluent说，Oracle CDCconnector是一系列高级连接器中的第一个，根据该公司的新闻稿，“特别是（针对）任务关键型企业系统，这些系统与Kafka环境的集成非常复杂。”其首要思想是将连接器的平台带入实时数据分析和，一般来说，分解数据孤岛。
考虑到所有这些，Malakar指出，Kafka-Oracle连接总是可以实现的。第三方集成人员或任何客户都可以自由编写一些代码，使用kafkaapi将CDC数据传输到Kafka主题中。但是，通过引入一个商业开发的、经过认证的连接器来实现这一点，Confluent消除了客户的负担，无论是购买第三方集成解决方案，还是进行内部开发、实施、管理和维护，所有这些都会带来巨大的人员成本、咨询成本，采购/支持复杂性，或这些复杂性的某些组合。
但是，必须明确指出，Oracle CDC connector不是免费的，也没有许可使用通用Kafka群集。这意味着使用开源Apache Kafka bits（另一家供应商的Kafka发行版）的客户，或者云提供商的Kafka服务（比如https://aws.amazon.com/msk/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>Amazon为Apache Kafka（MSK）或Kafka管理的流媒体hdinsightMicrosoft Azure上的群集）将无法访问连接。虽然这种方法似乎与Kafka等开源技术的信条背道而驰，但Confluent认为连接器为客户提供了具体的价值，因此值得货币化。
开源是一个开放的问题？

这种观点是合理的，企业软件界几十年来一直以这种观点为基础。当然，任何长期的Oracle客户都会理解这样一种观点，即专有软件是可以接受的，而且会付出一定的代价，特别是如果它能够降低软件不可用时可能产生的其他成本。其他公司——比如https://www.mongodb.com/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>MongoDB和Elastic——采用开源或“开放核心”的方法实现其平台，同样地，他们的授权也回到了更为专有的立场https://www.zdnet.com/article/are-open-source-databases-dead/“target=”\u blank“>开源数据库死了吗？

归根结底，这可能归结为：企业喜欢采用开源数据和分析技术，以获得这些平台作为行业标准的强大功能，并提供强大的生态系统支持。但是，如果要让他们的商业模式和价值主张具有企业的稳定性和可信度，就需要一些毫无掩饰的商业、专有技术和许可。当谈到将甲骨文与卡夫卡集成时，这种“高级”方法可能是正确的。

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2023-03-22 10:04:28

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