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我想找到每个日期的总点击次数。我尝试了很多方法，但是找不到合适的方法。下面我将写下字典的目标列表

data = [{"click":"3","time":"2020-08-21T00:00:00.000Z"},
{"click":"6","time":"2020-08-22T10:00:00.000Z"},
{"click":"7","time":"2020-08-22T11:00:00.000Z"},
{"click":"8","time":"2020-08-22T12:00:00.000Z"},
{"click":"29","time":"2020-08-24T00:00:00.000Z"},
{"click":"13","time":"2020-08-25T00:00:00.000Z"}]

在此数据列表中，对于2020-08-22日期，有3个具有不同点击值的字典。所以我想要2020-08-22日期的总点击数是21。

请帮助我获得这样的结果，

data = [{"click":"3","time":"2020-08-21T00:00:00.000Z"},
{"click":"21","time":"2020-08-22T00:00:00.000Z"},
{"click":"29","time":"2020-08-24T00:00:00.000Z"},
{"click":"13","time":"2020-08-25T00:00:00.000Z"}]

感谢您的考虑和即将来临的答复。

这是一个使用的解决方案，itertools.groupby将日期T与＆使用日期部分拆分为groupby＆将值求和。

from itertools import groupbyprint([
{"time": k + "T00:00:00.000Z", "click": sum(int(vv['click']) for vv in v)}
for k, v in groupby(data, key=lambda x: x['time'].split("T")[0])])

---

[{'time': '2020-08-21T00:00:00.000Z', 'click': 3}, ...]

下面

from collections import defaultdictdata = [{"click": "3", "time": "2020-08-21T00:00:00.000Z"},
{"click": "6", "time": "2020-08-22T10:00:00.000Z"},
{"click": "7", "time": "2020-08-22T11:00:00.000Z"},
{"click": "8", "time": "2020-08-22T12:00:00.000Z"},
{"click": "29", "time": "2020-08-24T00:00:00.000Z"},
{"click": "13", "time": "2020-08-25T00:00:00.000Z"}]collected_clicks = defaultdict(int)collected_clicks_lst = []for entry in data:
clicks = int(entry['click'])
date = entry['time'][:10]
collected_clicks[date] += clicksfor date,clicks in collected_clicks.items():
collected_clicks_lst.append({'click': clicks, 'time': date + 'T00:00:00.000Z'})print(collected_clicks_lst)

输出

[{'click': 3, 'time': '2020-08-21T00:00:00.000Z'}, {'click': 21, 'time': '2020-08-22T00:00:

只是python :)

groupedData = {}for oneSet in data:
setDate = oneSet["time"].split("T")[0]
if setDate not in groupedData:
 groupedData[setDate]= int(oneSet["click"])
else:
 groupedData[setDate]+=int(oneSet["click"])#Data grouped according to daterefinedData = [{"click":str(groupedData[key]),"time":key+"T00:00:00.000Z"}for key in groupedData]

输出量

[{'click'：'3'，'time'：'2020-08-21T00：00：00.000Z'}，
{'click'：'21'，'time'：'2020-08-22T00：00： 00.000Z'}，
{'click'：'29'，'time'：'2020-08-24T00：00：00.000Z'}，
{'click'：'13'，'time'：'2020-08- 25T00：00：00.000Z'}]

2023-03-22 10:04:19