自2019年以来，围绕人工智能的政府发起的倡议在亚太地区扩散开来。这些举措包括建立跨领域人工智能伦理委员会、负责使用人工智能的指导方针和框架，以及其他举措，如财政和技术支持。这些举措大多建立在该国各自的数据隐私和保护法案的基础上。这是一个明显的迹象，表明各国政府认为，在将人工智能作为数字经济的关键驱动力方面，有必要扩大现有法规。迄今为止的所有举措都是自愿性质的，但已有迹象表明，现有的数据隐私和保护法律将得到更新和扩大，以包括人工智能。为了预测这一点，数据和技术治理计划现在必须发展。

传统上，数据治理和与数据相关的技术治理主要集中在主数据管理、数据质量和数据保留等主题上，所有这些都主要是操作性的。随着隐私法和数据保护法案的兴起，如欧盟的《一般数据保护条例》（GDPR）和新加坡的《个人数据保护法》（PDPA），数据治理的范围已经扩展到包括数据隐私、个人数据保护和数据主权。这将数据治理从运营的角落转移到监管合规性和可执行法律的聚光灯下。

随着人工智能为黄金时间做好准备——这意味着大规模的生产部署——数据和技术治理必须再次加强，包括数据和人工智能道德和人工智能风险管理。

行动要求：现在评估管理人工智能风险对您的组织的影响

像之前的网络安全风险，监管举措和消费者需求联手将人工智能风险管理推到公司议程的首位。现在就评估您的数据和技术治理计划，以确定在负责任地使用数据和人工智能方面的差距和成熟度挑战。为AI风险管理做好准备，跟踪网络安全风险到董事会会议室，启动公司合作和跨职能计划，包括治理、风险、公司社会责任和道德。归根结底，要了解如何在负责任地使用数据和人工智能的过程中与客户、合作伙伴和员工建立信任，并将这种信任转化为竞争优势！

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awareness is not enough it it it it it–it it it it it it's time for security leaders to change更改行为

2023-03-22 10:04:27