奥迪正在试用量子模拟、机器学习和真实世界测试技术。

大约四年前，在一家优步公司开完一场会议赶他回来的时候，利用量子计算技术为智能手机和电视设计OLED显示器的想法在迈克尔·海兰德的脑海中萌生，材料设计公司OTI Lumionics的首席执行官兼联合创始人。赫兰德与一位粒子物理学家分享了他的经历，这位粒子物理学家兼任风投，当时他是领先的量子计算公司D-Wave的早期投资者。就像你在这种情况下所做的那样，两人正在讨论量子计算解决方案，这些解决方案能够模拟原子聚集在一起形成分子和固体的特性——这对赫兰德的专业领域计算化学意味着什么。“那次谈话让我问自己：这甚至可行吗？”赫兰德告诉ZDNet。几年后的今天，情况似乎是这样。奥迪公司已经成功开发出一种新的电极材料，可以批量生产，并于2020年底开始在全球范围内出货。这种材料将用于制造第一种透明的OLED显示器。

大多数OLED显示器需要由不同材料组成的几层才能工作，包括阴极，电流通过阴极流入。因为标准阴极是不透明的，用于面部识别等技术的前置摄像头和传感器必须安装在显示器的顶部，这就是为什么大多数智能手机的顶部仍然有穿孔的原因。

请参见：少即是多：IBM像任何CEO一样，用更少的量子比特实现了新材料的量子计算模拟，赫兰德的兴趣在于短期到短期的商业价值；因此，他决定用一个全新的视角来解决这个问题。如果可用的量子位数量与问题的大小不匹配，那么问题就必须重新处理，以匹配手头的量子位数量。“这实际上是理论上的差距，”赫兰德说所以我从一群理论家开始。我告诉他们忘记所有关于计算化学的知识，想象一组新的计算化学表示映射到一个量子位空间。那会是什么样子？”

赫兰德认为，量子空间存在着一个长期存在的问题：科学家们没有为量子硬件开发全新的程序，而是将经典模型应用于量子比特。然而，事实证明，经典世界中问题的表现方式并不总是适用于小规模、硬件受限的量子计算机。

以幺正耦合团簇为例，即化学家的行话来描述用来表示化学体系的技术。根据Helander的说法，这种特殊的经典表示在映射到量子计算机上时效率非常低，需要大量的量子比特和门操作。相反，奥迪的研究人员https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jctc.8b00932“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>开发了一种全新的“量子耦合聚类方法，“特别适用于量子系统。