我们利用了很多现有的系统和解决方案，但显然有一些针对特定用例的配置或优化。一个例子是我们的建筑技术中的一个解决方案，叫做Pro Watch。这是基于人工智能的视频分析。我们提供了摄像头和背后的智能软件来监控交通流量。

当汽车停在直行式诊所时，我们现在可以检测等待时间、排队时间，并查看哪里有瓶颈。然后我们会在整个周末动态地改变这一点，在哪里我们需要更多的车道，在哪里我们可能需要一个不同的检查点来增加处理时间？所以这只是一个例子，我们正在使用现有的技术，只是稍微调整一下，以真正解决手头的目的。

做好准备，不断发现并填补空白。史密斯说，Atrium有一个强大的内部医疗记录系统，该系统拥有州政府需要捕获的数据。该州建立了一个新的系统来捕获和汇总疫苗需求。有什么问题吗？没有大规模导入功能，系统依赖于Web表单中的手动数据输入。这种方法无法扩展，需要一种新的方法。史密斯说：

当你在处理每天有1000个或1000个病人，这会让几个人或几十个人真正输入信息的后台数据输入变得非常密集。

所以这是我们发现的一个处理瓶颈。我们推出了一种自动条形码扫描解决方案，在那个周末，Atrium和他们的工作人员将患者的进入时间从5到10分钟减少到不到1分钟。如何更快地提供数据处理，这是一个重大的aha时刻。

迭代不会结束。Smith说：

我们驱动迭代的方法是不要第一次就期望完美，而是从中得到一些可以测试的东西。这不是大规模疫苗接种的测试。没关系，我们在周五发现，让我们在周末与Atrium共同开发和迭代。他们是很好的合作伙伴。周一在他们的小诊所做些测试。我们这样做了，我们发现了一些错误的东西，没有完全正确地加载数据，或者没有完全正确地执行分析。

我们重复了星期一、星期二、星期三，到了星期四我们成功上线的地步。继续改进，所以到周末，我们甚至比原来的目标提高了效率，超过了高速公路7%或8%的吞吐量。

ZDNET的周一上午揭幕战

周一上午揭幕战是我们在科技界本周的开场白。由于我们经营一个全球网站，本社论将于周一澳大利亚悉尼东部时间上午8:00发表，也就是美国东部时间周日下午6:00。本书由ZDNet全球编辑委员会的一名成员撰写，该委员会由我们在亚洲、澳大利亚、欧洲和北美的首席编辑组成。