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为了让人工智能成功,每个孩子都需要了解算法的风险和潜力

使用从儿童人工智能教育的一开始就需要采取步骤才能在全世界蓬勃发展整个国家。未来十年的目标不应比确保每个孩子在离开学校时都对人工智能的工作方式有一个基本的了解更为雄心勃勃。

这不仅是关于理解编码和道德的基本知识,而且是关于了解足够的知识,成为人工智能产品的自信用户,注意潜在的风险,抓住技术带来的机遇。

“如果没有人工智能方面的基本知识,英国将错过人工智能应用程序创造的机会,并容易受到消费者和公众决策失误的影响,以及过度有说服力的炒作或错位恐惧的危险,“对报告进行论证。

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对于英国特许IT研究所BCS的政策总监比尔·米切尔(Bill Mitchell)来说,报告中提出的目标是显著的,但缺乏明确的路线图。”这份报告强调了每个孩子在离开学校的时候都需要理解人工智能,我完全同意这一点。但是怎么做呢?”Mitchell告诉ZDNet.

“我本想得到更多关于人工智能如何成为更广阔领域的一部分的解释。你说的是一年1000万孩子中最好的一部分。我们要如何确保他们明白什么是人工智能?这是一项艰巨的任务。所以,提出挑战是很好的,但接下来呢?”

英国政府已经不乏旨在启动教育数字化变革的举措。例如,2018年,投资8400万英镑(1.14亿美元)建立了国家计算机教育中心(NCCE),为中小学和大学的计算机教学提供支持。自推出以来,NCCEhttps://blog.teachcomputing.org/new-ncce-report-shows-impact-3/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>与全国11500所学校的近30000名教师进行了接触。

英国约有50万名全职教师。考虑到所需的教师培训数量,尽管NCCE等项目是一个令人鼓舞的开端,米切尔坚持认为,他会“惊讶”地看到,到2030年,每一个从学校出来的孩子都能理解人工智能。

对于米切尔来说,英国人缺乏数字技能是人工智能成功的“最大障碍”。但他解释说,与加强学校培训同样重要的是,提高现有劳动力的技能,因为自动化已经有失去工作的风险。

“如果我们要激进地让这个国家抓住数字革命,我们应该为每一个成年人提供技能和技能必要的培训,使他们达到我们预期的16岁学生离校时达到的水平,“米切尔说。

英国约有150万个工作岗位某些任务的风险很高根据国家统计局(ONS)最近公布的统计数据,未来将实现自动化。这代表了全国7.4%的角色,其中风险最大的是低技能工作。

面对对新技能日益增长的需求,政府推出了各种方案,例如国家再培训计划,迄今已向3600人提供了这一计划。但仍有许多工作要做:例如,微软(Microsoft)进行的一项调查显示,英国三分之二的员工认为,他们不具备合适的数字化技能,无法在行业中扮演新的和新兴的角色。劳埃德银行(Lloyds Bank)的一份报告发现,英国19%的个人无法完成基本任务,例如使用网络浏览器。

在这种情况下,即使是最具创新性的人工智能应用程序也很难在企业中部署和采用。”“英国在大学里有一个很好的研究基地,”米切尔说不幸的是,我们仍然缺乏在组织中成功采用和适应人工智能的能力。这是因为全球人口缺乏技能。”

许多人期望人工智能能给经济带来巨大的好处。人工智能委员会的报告强调了算法的作用美国必须在医疗保健、国防和气候变化方面发挥作用:据估计,单是人工智能的各种应用https://www.zdnet.com/article/climate-change-why-it-could-be-time-to-cut-back-on-new-gadgets-and-hd-streams/“target=”\u blank“>到2030年可节省多达4%的温室气体排放量。这项技术在所谓的“登月计划”中也有希望,从材料科学到电池储存和药物发现https://www.zdnet.com/article/the-algorithms-are-watching-us-but-who-is-watching-the-algorithms/“>算法在监视我们,但是谁在看算法呢?

从技能的角度来看,将这一潜力转化为现实需要付出巨大的努力,但也需要确保建立适当的监管和道德框架,或在预计今年晚些时候推出,这一数字战略原定于2020年发布。

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