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计算机科学的云之旅

Informatica在新品牌下推出云服务Cloud Lakehouse不仅仅是其以前的云服务的名称更改“Lakehouse”为Informatica的第二代云服务引入了一种新的定价模式,该模式摆脱了以往基于内部部署软件领域常见的捆绑定价的方案。

Lakehouse是该公司从传统内部部署软件提供商转向云服务的最新篇章。公司的基本原理之一https://www.zdnet.com/article/informatica-goes-private-counts-microsoft-salesforce-as-strategic-investors/“>2015年私有化的交易给了它财政空间,将其投资组合重构为云原生微服务,并将收入模式从永久许可转变为订阅。在Informatica接受改造定价之前,两者都是必要的。

湖屋定价模型基于“Informatica处理单元”(IPU)。而IPUs听起来像是借用的术语https://www.thebrewenthusiast.com/ibus“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>来自工艺酿造界,它们提供了一种量化每个服务的计算和功能的方法。

例如,单个“代理”或云数据集成实例的定价或评级可能为28个单位,而云数据质量实例的定价或评级为67个单位(这些定价单位可能会发生变化)。通过IPU定价,Informatica云客户可以自由订购服务层,他们可以根据需要混合和匹配功能,而不必承诺提前购买特定捆绑包。定价包括“弹性”选项,即基本上无服务器的选项。

新的数据质量和数据集成定价方案只是向Informatica云产品组合的其他部分推出定价方案的第一步,由于数据治理将成为下一个进入这种定价结构的服务。

倒带,Informatica的云转型并非一蹴而就,它在这一过程中经历了多次迭代。早在史前时代(具体来说是2008年),Informatica就推出了一种多租户数据集成云,其中还包括向导驱动的同步和复制云服务。早于微服务,这是基于一个经典的应用软件为中心的单片架构。在云的旅程中,信息的下一步是一个暂时的绕行:将它的核心产品组合与一个通用的元数据和安全基础统一起来。与大多数企业软件提供商一样,Informatica的投资组合多年来通过有机开发和收购的结合而形成。虽然它在内部开发了ETL和许多数据质量组合,但一个主要部分——MDM——直到Databricks引入了这个术语,我们最近看到了Data 2021 Outlook第二部分:对冲云

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