ThoughtSpot，在其Beyond.2020 Digital今日活动，今天宣布其https://www.thoughtspot.com/cloud“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>考虑pot Cloud产品，配音考虑第一步。用公司自己的话说，新版本提供了“受谷歌、推特和Spotify等消费者应用程序启发的功能”。虽然怀疑论者一开始可能会觉得这个想法有点噱头，但ThoughtSpot领导层向ZDNet提供的一个现场演示却证明了这一点。为BI发现添加“静坐”体验是执行更多“精益”分析的诱惑。
ThoughtSpot长期以来都以搜索引擎范式为前提，允许我们所谓的“公民分析师”（我只称他们为商业用户）使用简单的英语/自然语言分析他们的数据问题，而不是SQL查询或产品用户界面中的一系列拖放手势。
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最初，ThoughtSpot的平台是一个内部解决方案，需要导入所有数据进入自己的引擎。随着时间的推移，它不断发展，增加了基于云的操作和直接查询远程数据存储中的数据，而无需首先导入数据。ThoughtSpot One将这一演变向前推进了很多步。
ThoughtSpot用户现在可以搜索答案/报告、钉板/仪表板以及数据本身。在其新闻稿中，该公司表示，其搜索功能的这一方面利用了一个“新的潜在社交图，为特定用户、参与模式和关键字相关性定制和排名结果。”下图提供了一个如何工作的一瞥，用户搜索与马萨诸塞州商店销售相关的答案和钉板：
虽然一个用户可以搜索现有答案（可视化/报告）和钉板（仪表板），而不仅仅是数据本身。
除了增强的搜索维度之外，用户还可以跟踪（在社交媒体意义上）特定的同事和指标，这样他们的提要（另一个新结构）将显示来自同事的相关工作和密切相关的KPI数据。事实上，在thoughtspotone中，挑选要遵循的人员和指标是新用户入职的关键。下面的图显示了一些这种入职体验。
选择跟随的人是Pot One入职思考的一部分经验。
ThoughtsPotOne还包括SpotIQ业务监控，用于跟踪KPI（关键绩效指标）。此功能针对移动设备进行了优化，当KPI值超过某些阈值时会触发锁屏通知。TML是ThoughtSpot建模语言，它是一种基于YAML的标记语言，用于强制描述数据模型，可用于创建所谓的SpotApp应用程序模板，另一个新概念是ThoughtSpot One。
技术界有一种趋势——有时是合理的——将易用性特征视为“降低”平台的性能，并削弱其对高级用户的能力。但这不是一个零和游戏。创造一个用户体验，使平台更容易和更有趣的工作可以吸引更多的习惯性使用平台。它还可以促进更高级的使用。
如果我们想让用户深入了解他们的数据，那么我们必须让他们坚持不懈地分析数据。ThoughtSpot一个人的结构被设计来产生用户的坚韧性，以及协作性、可发现性和重用性。客户和竞争对手最好看看。
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