提供SambaNova-NVA表演服务

SambaNova说，它的DataScale计算机只要四分之一机架的价值就可以取代64台独立的Nvidia DGX-2机器，占用多个设备机架，当处理各种深度学习任务时，例如在具有数十亿参数的神经网络上执行自然语言处理任务，例如谷歌的BERT Large。

人工智能计算机仍然非常年轻的市场正在催生有趣的商业模式。周三，总部位于帕洛阿尔托（Palo Alto）的初创企业桑巴诺瓦系统（SambaNova Systems）宣布其专用人工智能电脑全面上市，DataScale，同时还宣布了一项“即服务”服务，您可以将机器放置在您的数据中心，并以每月10000美元的价格租用其容量。

“这是一种让人们快速获得SambaNova产品副总裁Marshall Choy在接受ZDNet视频采访时说：“以每月1万美元的入门价格轻松访问，并将数据规模产品作为一项服务消费，

我将把一个或多个机架放入他们的数据中心，我将为他们拥有、管理和支持硬件，因此，他们真的可以把这种产品当作服务来消费。”这种托管服务被称为数据流即服务（dataflow-as-a-service），这是公司强调的一个事实，即它的硬件和软件会根据系统中的人工智能模型流来重新路由。

数据级计算机与英伟达（Nvidia）主导神经网络训练的图形芯片抗衡。

另外：'不仅仅是人工智能，这是整个计算行业的一个变化，“SambaNova首席执行官说，

和其他初创企业一样，Graphcore和Cebras Systems，SambaNova采用系统方法实现人工智能，用定制芯片、固件、软件构建一台完整的成品机器，数据和内存I/O子系统，而不是仅仅通过销售卡与Nvidia竞争。即使是英伟达100 GPU，但只占标准电信机架的四分之一。

计算机使用具有可重编程逻辑的定制芯片，称为可重配置数据单元（RDU）。它有自己的名为SambaFlow的软件系统，以使用多个rdu的方式布置卷积或其他深度学习操作。它有一个连接RDU的高速结构。

另外：AI正在改变计算的整个本质

，SambaNova甚至重新编写了一些核心应用程序，包括自然语言处理，以使它们在基准测试中更高效。

“我们认为这是我们很长时间以来看到的数据中心最大的转型之一，”该公司的联合创始人兼首席执行官Rodrigo Liang在同一个视频会议上说。ZDNet早在2月份就与梁进行了交谈，当时机器的细节还在保密之中。梁重申了2月份提出的一个主张，即SambaNova的重点是影响整个计算领域的广泛、深刻的变化。

“我们很兴奋，因为我们有独特的定位，能够做这样的事情，因为我们拥有所有这些堆栈层的所有权，”SambaNova Systems的联合创始人兼首席执行官Rodrigo Liang说，他与左、库勒·奥卢克图和右联合创始人一起，Christopheré。
但是，正如Choy所说，目前的重点是让人工智能变得“快速而容易”。
“我们很兴奋，因为我们有独特的位置，能够做这样的事情，因为我们拥有所有这些堆栈层的所有权，”梁说我们不仅仅是在构建一个可以进入其他人系统的芯片，我们还可以通过集成软件和应用程序来构建所有的东西。“
作为开箱即用易用性的一个例子，SambaNova声称比英伟达更出色的基准测试结果。例如，在培训谷歌的BERT大型自然语言神经网络（一个广受欢迎的Transformer语言模型的版本）时，SambaNova声称其每秒的吞吐量为28800个样本，而Nvidia基于A100的DGX上只有20086个样本本周的工具，甚至采用了预先构建的模型，比如最受欢迎的聊天机器人之一拥抱脸，并提供了预先培训的版本，可以下载并在SambaNova机器上运行https://www.zdnet.com/article/we-can-solve-this-problem-in-an-amount-of-time-that-no-number-of-gpus-or-cpus-can-reached-startup-certias-tells-supercomputing-conference/“target=”'u blank“>'我们可以在“这是任何一个GPU或CPU都无法达到的时间，”startup Hearculas在超级计算大会上说，“SambaFlow让您可以在几秒钟内获得这些现有模型和最先进的结果，”Liang说。
拥有数据量表的独立定价与Nvidia的DGX-2相当，Choy说，Argonne National Labs是一家早就购买了该系统的客户。国家能源部的一些研究项目都是由国家能源部的人设计的阿贡在接受ZDNet的采访时说您可以将其视为以非常有效的方式在GPU上和GPU下进行缩放。“