2014年，澳大利亚油气生产商伍德赛德能源公司开始了数字化之旅，设计一个算法的原型，看看它是否可以提供对根据Woodside首席技术官兼可持续发展执行副总裁肖恩·格雷戈里（Sean Gregory），其部分液化天然气工厂的健康状况

，在这一过程中，该公司将几千个传感器的数据流到亚马逊网络服务（AWS）云中进行分析。

他在周二接受媒体采访时说：“当这项技术被证明是成功的之后，我们扩大了对所有可用的100万个传感器的流式传输，这没有任何问题。

扩大了对这家云巨头服务的使用，伍德赛德今年早些时候与AWS建立了合作关系。

当时，Woodside技术副总裁Jason Crusan表示，该公司正在增加从物联网（IoT）传感器和机器人获取的总体数据，并利用分析、人工智能和机器学习使Woodside达到其所追求的“高生产水平”。

周二，Gregory提供了最新消息，上周，伍德赛德和AWS宣布实现了“百万核计算”里程碑。

“这不仅是技术成就的一个激动人心的里程碑，而且因为它解决了业界最大的问题之一，即地震数据以及处理这些数据所需的时间，”他说。

格雷戈里通常在处理此类数据时说大约需要12个月。

“但我要求团队将其缩短到12天，”他说。

“问题的一部分是称为全波形反演的步骤，在超级计算机上运行通常需要10天。”

在3200平方公里的大地震体积上，伍德赛德AWS团队仅用90天就完成了10天的反演运行分钟。

“三个AWS数据中心利用110万个核心——这是我们行业的全球首创，流程速度提高了150倍，“格雷戈里说。

格雷戈里说，由于当地AWS团队的参与，这样的里程碑是可能的。

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2023-03-22 10:04:24