虽然可穿戴设备是移动技术医疗应用的前沿，但COVID-19已经让研究人员开始研究较老的技术，如用于远程诊断的不起眼的智能手机。

Microsoft Research已经通过智能手机开发远程医疗应用程序超过10年，但目前的大流行带来了新的机遇，使这种方法比一年前更具现实意义。

自从视频出现以来，远程保健在医疗保健领域有了希望，但在人们难以就医的情况下，智能手机、更好的摄像头和人工智能可能会产生更可行的答案由大流行引起的设施。

正如疾病控制和预防中心（CDC）在6月份指出的那样，远程医疗可以帮助患者提供护理，同时将患者的风险降到最低向医生和护士传播SARS-CoV-2（引起COVID-19的病毒）https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/using-consumer-cameras-for-contact-free-physical-measurement-in-teleshealth-and-beyond“target=”_blank“rel=”noopener noreferrer“data component=“externalLink”>心房纤颤（AFib）是心脏病的信号。如果早发现的话，医生可以告诉更多的患者如何降低中风的风险。

使用能够对设备进行分析的智能手机有可能打破现有的生理感应障碍，否则患者需要去医疗中心从稀缺的医疗设备中获取测量数据。

在人工智能的帮助下，智能手机可以解决获取医疗硬件和持续评估心脏需求之间的不匹配问题。

正如微软解释的那样，智能手机可以在“测量人体外观随时间变化的非常细微的变化”中发挥作用，而这些变化通常是无法察觉的一副医生的眼睛。这将允许医学专业人士直接从用户的智能手机上获取有关一个人的关键生理信息。

其工作原理：当室内环境光照射到你的身体时，有些被吸收，有些被反射：智能手机摄像头可以捕捉到这些反射光，像素强度随时间的变化可以用来理解脉搏和呼吸的潜在源样变化。

“利用基于我们对这些生理过程知识的光学模型，可以处理一个人的视频，以确定他们的脉搏率、呼吸，甚至是他们血液中的氧气浓度，”微软说，与OctoML合作开发了一种基于视频的光学心肺生命体征测量方法，完全可以在智能手机上进行。

该系统的智能是一种卷积注意力网络，一种擅长对图像进行分类的神经网络设计。该网络被称为MTTS-CAN，能够在智能手机上以“最先进的精确度”实时测量心肺功能。

微软和公司详细说明了远程医疗在当前状态下面临的主要挑战，并考虑到额外的压力由于一篇新论文中的COVID-19，

”尽管远程医疗的长期承诺，很难在视频通话中提供与当面访问类似的护理水平。研究人员在一篇论文中指出，医生可以根据视觉观察和自我报告的症状来诊断患者；然而，在大多数情况下，他们无法客观地评估患者的生理状态。

“无处不在的感知可以帮助改变远程保健的实施方式，它也有助于将远程医疗作为一种主流的医疗保健形式，”它说，“pageType”：“article”}'>开源软件：故意隐藏了多少bug？

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2023-03-22 10:04:24