亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services，AWS）宣布推出一种全新的完全管理的操作服务，它使用机器学习来帮助开发人员更容易地提高应用程序的可用性。
它通过自动检测操作问题并建议具体的补救措施来实现这一点，在re:Invent主题演讲中说在周二。
这项服务，Amazon DevOps Guru，可以识别出异常的应用程序行为，例如延迟增加、错误率或资源限制，这些行为可能导致潜在的中断或服务中断，然后向开发人员发出这些问题的详细信息。Jassy解释说，它通过Amazon Simple Notification Service（SNS）和Atlassian Opsgenie和PagerDuty等合作伙伴集成来标记所涉及的资源、问题时间表以及相关事件。
其目的是帮助组织快速了解问题的潜在影响和可能的原因，并为补救措施。
“开发人员可以使用Amazon DevOps专家提供的修复建议，以减少出现问题时的解决时间，提高应用程序的可用性和可靠性，而无需手动设置或机器学习专业知识，“AWS在a博客文章。
“由错误代码或配置更改、不平衡的容器群集或资源耗尽（例如CPU、内存、磁盘等）引起的应用程序停机事件不可避免地会导致糟糕的客户体验和收入损失。”
与许多AWS面向客户的服务一样，DevOps Guru也在内部使用，Jassy将其吹捧为20年来在构建、扩展和维护高可用性应用程序方面积累的经验的结晶亚马逊网站澳大利亚和新西兰公共部门技术和转型主管西蒙·伊莱沙在接受ZDNet采访时谈到这项新服务时说，DevOps的宗旨是用更少的资源做更多的事情，并且更快地移动。他说，DevOps Guru是实现这一目标的正确工具。
“如果你想想今天的系统，它们会产生比以往任何时候都多的信息，比以往任何时候都多的遥测，警告、通知、消息等等，这是一件好事，因为你得到了更多的信息，但很难弄清楚什么时候发生了变化，“什么时候是不一样的，DevOps的很多内容都是了解代码更改与生产和循环之间的关系，”他说。
“任何人，无论是在大型开发车间还是在一个非常小的运营车间，都能看到环境中发生了什么没有任何手动配置，没有训练任何模型，没有做任何事情，除了几次点击，但这并不一定意味着身体上要在一起https://www.zdnet.com/article/aws-introducts-proton-container-management-service/“>AWS Proton，也在周二宣布，它是将“基础设施人员”和开发人员聚集在一起的一个很好的例子，但在某种程度上，两者都能得到他们所需要的结果。
Elisha说，顾客们说，他们需要人们尽可能地按照自己的原则行事，同时还要与他人交谈和交流，但他们需要工具来有效且轻松地做到这一点。
“因此，在安全性或您正在运行的版本或您选择的构建方式周围设置真正坚固的护栏的能力，或是快速创新的能力，正是这种结合正是人们看待DevOps的原因所在，因为他们希望这样做，他说：“我们走得很快，但同时也要把事情做好。”。
