亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）打赌，在存储、数据库和分析工作流之间的数据移动将成为传统玩家获得更多工作负载的秘密调料。

作为广泛存储和数据库更新的一部分，AWS推出了AWS Glue Elastic Views。该服务管理数据存储，并在数据库和分析之间自动保持更新。”能够将数据从数据存储区移动到数据存储区是一种变革，”Jassy说。

此外，AWS还推出了一系列数据库迁移工具。

“人们真的想从专有数据库中转移过来。“所有的数据库都在重新设计，”贾西说如果您的数据量是以千兆字节或兆兆字节为单位的，那么您可以使用关系数据库。一旦达到PB和EB，就太复杂了。”

Jassy还说，分析存储也可以简化你想要这些专门建立的分析商店，”贾西说。

加起来，AWS Jassy将专门构建的数据库和数据自由移动视为一种武器，与甲骨文（Oracle）和微软（Microsoft）等竞争对手展开了较量。这里的结局是相当清楚的。AWS的数据库和分析工作量越大，它就越能利用机器学习和模型培训来提升价值链。

为此，AWS推出了SageMaker Data Wrangler，它可以通过AWS上的数据存储或通过第三方为机器学习准备数据。