莫纳什大学和阿尔弗雷德共同开发基于人工智能的超级细菌检测系统

莫纳什大学和阿尔弗雷德医院正在开发一种基于人工智能的系统，以改进超级细菌的诊断、治疗和预防方式。

根据莫纳什大学数字健康教授克里斯托弗·贝恩（Christopher Bain）的说法，超级细菌感染每年导致70万人死亡，到2050年，全世界每年可能有1000万人死于以前可治疗的疾病。

超级细菌是在微生物进化过程中产生的，从而对抗微生物的影响产生免疫力。

该项目将主要设在阿尔弗雷德，已从联邦政府医学研究未来基金会获得340万澳元。

该项目的首席研究员Antony Peleg表示，该项目将寻求整合基因组学、电子医疗数据和人工智能技术，以解决医疗系统中的抗菌药物耐药性问题。具体来说，它将利用每位患者和感染病原体的数万个数据点来帮助预测治疗反应和患者结果。

“该项目将突破医疗保健领域所能实现的目标，以及如何应用新技术来了解超级病菌如何感染人类及其传播方式在医院系统内传播，另请参见https://www.zdnet.com/article/monash-university-researchs-develop-ai-aims-at-improving-suicide-prevention/除此之外，

研究人员还旨在提高抗微生物药物的抗药性两个组织也希望该系统能够为病人提供个性化治疗，并防止疫情爆发。

在澳大利亚卫生部门的其他地方，AustCyber向网络安全初创公司Haventec提供了50万澳元的资金，用于开发新的健康同意系统。

该系统，名为eConsent for Genomics，旨在改善医疗保健提供商、服务提供商和患者如何安全地存储和同意个人健康信息。

资金将来自AustCyber项目基金，这是一项为期三年、耗资1500万澳元的联邦政府倡议，旨在帮助澳大利亚网络安全行业在本地和全球范围内发展壮大。

该系统预计造价约100万澳元，Haventec和财团合作伙伴23Strings将提供剩余的50万澳元。

据Haventec称，eConsent for Genomics的发展正值关键时刻，因为目前存储个人健康信息的模式一直在失败，而卫生部门经常是应报告数据泄露的首位。

与23Strings合作，Haventec还将在一个针对COVID-19患者的研究项目中使用新的同意系统。这项研究将试图将消极和积极的健康结果与特定的DNA图谱联系起来，希望这将有助于更好地预测个人感染COVID-19后的反应。蒙纳士大学周一也发表了一份关于农业机器人的伦理分析报告，莫纳什大学哲学教授罗伯特·斯帕罗（Robert Sparrow）和哲学研究员马克·霍华德博士（Dr Mark Howard）说，人们很少关注围绕农业日益自动化的伦理和政策挑战，斯派洛对ZDNet说：“或者生活中可能发生的事情，以及当事情不完美时会发生什么。”目前，澳大利亚农业部门约占全国劳动力的2.5%。

对农业机器人在解决这些问题方面的应用进行了文献综述，报告发现，机器人可以通过提高产量和生产力，帮助农民应对气候变化、土壤枯竭、生物多样性丧失、水资源短缺和人口增长等挑战。

与农业工作相关的体力密集型劳动也可用于诸如除草、水果和作者说，蔬菜采摘、食品处理和包装任务可以提高生产率，增加产品投放市场的数量。

斯派洛指出，水果采摘机器人等技术也可以在未来十年内开发出来，这可能会对季节性就业产生重大影响。

另请参见：澳大利亚关于agtech的报告确认，技术可以带来一个富饶的未来

”但事实并非如此然而，由于缺乏技术突破，机器人在农业中得到广泛应用，预计精密农业技术以及食品加工和包装自动化的应用将逐步出现，”Sparrow说，他们还表示，机器人在农业中的广泛应用可能会产生负面影响，例如重型机器人造成的化学品管理不当和土壤压实，如果消费者期望标准化或“完美”的农产品，潜在的食品浪费会加剧。

两人补充说，增加机器人的使用可能会导致牲畜和转基因作物的育种更加标准化，因此收获更适合机器人。斯派洛说，人们还担心，规模较小或陷入困境的农场可能会错过这项技术而无法跟上，从而导致农业所有权的集中化为了进一步鼓励以牺牲生物多样性为代价的单一种植，各国政府和研究人员可能会优先发展复杂的机器人，这些机器人应具有足够的灵活性，能够在小型地产和更广泛的农作物和牲畜上使用，“报告说，

相关报道

新人小程序+APP定制199元起