萨沃伊说，陷阱是公司在准备好花宝贵时间在量子计算机上，而代码无法按预期运行之前，他们不知道这是一个问题。

“这就是为什么我们认为现在开始对公司至关重要，”他说，尽管如今嘈杂的中等规模量子（NISQ）机器只有少数量子比特。

“你必须解决所有这些我们在经典计算中还没有解决的基本问题，”Savoie说。

在年轻的量子领域中，现在的时间时刻听起来有点像早期基于微型计算机的关系数据库艾斯。而且，事实上，Savoie喜欢把20世纪80年代和90年代的Oracle数据库从IBM的DB/2接管工作负载的时代进行类比。

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“甲骨文是一个非常好的类比，他说。”回想一下，SQL根本不是一件事，数据库必须在一个基于内部部署的解决方案的基础上打开；我如何使用数据库而不是存储，而用于这些事情的工具不多，而且每一期都是一个约定，真的，”萨沃伊回忆道。萨沃伊说：“今天的量子有很多相似之处。”这是一个企业，这是一个棘手的问题，有很多大数据，有很多大的计算问题，而我们是一个软件公司坐在这一切的中间，有很多工具还没有出现。”

请注意，萨沃伊非常相信量子的潜力，尽管他指出了所有的挑战。他看到了技术是如何受到阻碍的，但也看到了它们最终如何取得胜利。他在1998年帮助成立了初创公司Dejima，它是成为苹果Siri语音助手组件的公司之一。Dejima并没有产生人工智能浪潮，而是卖给了数据库巨头Sybase。

“我们发明了这种自然语言理解引擎，但我们没有强大的SpeechWorks引擎，我们没有3G，更不用说4G手机或OLED显示屏了，”他回忆道从1998年到它成为产品，再到Siri，用了十年的时间，所以我以前看过这部电影，我也参与过这部电影。”

但是NLP的技术确实生存下来了，现在正在蓬勃发展。同样，量子的基础科学和自然语言处理的基础科学一样，是真实的，是被证实的。”他调侃道：“量子的iPhone将有人成为iPhone，尽管在这一过程中可能也会有几个苹果牛顿，甚至量子的苹果牛顿也将是一个突破。”它将解决真正的问题，”他说https://www.zdnet.com/article/all-that-flatters-is-not-quantum-ai/“target=”所有闪闪发光的都不是量子人工智能

同时，利用ETL等工具来处理现在出现的复杂性对于一家年轻的公司来说，这对quantum来说是一个巨大的挑战，就像甲骨文对于结构化查询语言一样。

“你建立起这样的企业，你就有了最佳实践，你就能成为一家伟大的公司，这正是我们所追求的，”他说。

Zapata有50名员工，从运营第一年起就有合同收入，而且每年都翻一番，Savoie说，

nvidia第三季度收入eps超过预期，数据中心稍显不足

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2023-03-22 10:04:23