我和一些朋友最近在谈论这些天你到底需要多少计算能力。毕竟，即使是相对https://www.zdnet.com/article/best-chromebooks-for-students-in-2020/“>低功耗Chromebook可以处理您的所有办公室工作。但是，我提醒他们，认真的程序员https://www.zdnet.com/article/what-is-machine-learning-everything-you-need-to-know/“>机器学习（ML）需要他们所能获得的所有CPU马力。典型的入门级ML工作站，例如HP Z6 G4工作站配有一个28核、2.0 GHz Intel Xeon Platinum、48GB RAM、500GB 2.5英寸SSD，和NVIDIA GeForce RTX 2080Ti运行Ubuntu Linux 20.04。苹果Mac？你当然在开玩笑！事实上，不，这不是个玩笑。Pankaj Kanwar，谷歌张量处理单元（TPU）技术项目经理，发现Red Hat在计算的边缘为生活调整RHEL和OpenShift

60亿美元的Linux交易？SUSE IPO传闻，您同意
2023-03-22 10:04:23