新南威尔士州交通局和微软公司合作开发了一种概念证明，该方法使用数据和机器学习来标记潜在危险的交叉口并减少道路事故。
作为概念验证的一部分，新南威尔士州交通局在卧龙岗进行了一项试验，以发现五个潜在风险交叉口。在使用Databricks和Azure来管理、接收和解释数据之前，它涉及到50个车辆在10个月内生成超过10亿行的数据。
远程信息处理数据用于识别速度、紧急制动、紧急加速和交叉口前的横向移动。然后将其与现有碰撞调查数据的模式进行比较。
“我们在交叉口周围有一个兴趣圈……当车辆实际接近交叉口时，它在50米处的表现如何，在25米处的情况如何，以及它在通过交叉口时的表现如何？”新南威尔士州交通局数据发现项目负责人朱丽安娜·博赞说，虽然这五个十字路口以前并不被称为危险地点，但根据微软的说法，这些数据是基于对不同驾驶模式的分析得出的。
自试验以来，五个十字路口中有两个已计划进行改造。
Bodzan说，识别道路上的危险交叉口只是新南威尔士州交通局希望使用人工智能和机器学习的一个领域。
“运输不仅仅是公路。我们看一下铁路线，我们在考虑行人和学校区域——我们在考虑如何使用这类数据，并用其他类型的数据丰富起来，从而基本上提高网络的安全性，“她说，
运输部门为新南威尔士州开展的工作与道路安全中心的战略计划到2056年实现国道零死亡和重伤。
