RMIT大学的研究人员开发了一种以人工智能（AI）为特征的轻型电子芯片，它有可能被用于驱动无人机、机器人、智能可穿戴设备和人工视网膜等仿生植入物等技术。

通常情况下，人工智能严重依赖于软件和非现场数据处理，但据首席研究员和RMIT副教授Sumeet Walia所说，原型设计是为了将图像采集硬件和人工智能结合在一起，在单个纳米级平台上提供类似大脑的功能。

“它让我们更接近于一个集所有功能于一体的人工智能设备，灵感来自于大自然最伟大的计算创新——人脑，”同时也是RMIT功能材料和微系统研究小组组长的瓦利亚说。

“我们的目标是通过将视觉作为记忆来复制大脑学习的核心特征。我们开发的原型是神经机器人技术的重大飞跃，更好的人机交互技术和可扩展的仿生系统。”

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RMIT表示，原型的设计灵感来自光遗传学，一种生物技术工具，允许科学家利用光来操纵人体的神经元。

人工智能芯片本身是用超薄的黑磷材料制成的，这种材料根据不同波长的光改变电阻。RMIT表示，这项研究表明，通过在芯片上照射不同颜色的光，可以实现不同的功能，例如成像或存储存储器。RMIT研究报告的主要作者Taimur Ahmed说，之所以决定使用基于光的计算，是因为与现有技术相比，它的速度更快，所需的能源也少得多。他说：“通过将如此多的核心功能封装到一个紧凑的纳米级设备中，我们可以拓宽机器学习和人工智能集成到更小的应用程序中的视野。”。

“例如，将我们的芯片与人造视网膜结合使用，将使科学家能够缩小这种新兴技术并提高仿生眼的精确度。”

这项技术建立在RMIT团队早期的原型芯片上，该芯片使用光来创建和修改记忆。

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2023-03-22 10:04:23