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人工智能是令人兴奋的。人工智能是一种变革。人工智能是神秘的。人工智能很可怕。人工智能无处不在。在过去的几年里，我们听到了这种摇摆不定的说法（未来还会继续），但在这史无前例的一年里，有一件事变得很清楚——企业需要找到一种安全、创造性和大胆地应用人工智能的方法，以便在短期和长期内变得更强大。2020年给了领导者们一种动力，一种出于需要而生的动力和信心，让他们接受人工智能的所有缺陷。

人工智能的症结仍然存在：缺乏信任、数据质量差、某些人的数据匮乏，以及缺乏正确类型的工具和人才。2021年，企业和高管层领导人将正面应对其中一些挑战，不是因为他们想，而是因为他们必须这样做。现在是AI大放异彩的时候了。

Forrester预测2021年：

• 人工智能和机器学习（ML）将渗透到新的用例和体验中。在2021年，最坚强的公司将把人工智能推向新的前沿，例如远程工作的全息会议和按需个性化制造。他们将使战略规划游戏化，在董事会会议室建立模拟，并进入智能边缘体验。再加上这一点，幸运的落后者将使用无代码自动机器学习（AutoML）更快地实现5个、50个或500个人工智能用例，从而超越竞争对手，拥有能力强大的数据科学团队，采用传统的、代码优先的方法来处理ML。
• 工作场所人工智能将促进自动化和增强需求。在2021年，超过三分之一的适应型和成长型企业将寻求人工智能来帮助解决基于位置、身体或人接触型员工以及在家工作的知识型员工的工作场所中断问题。这将包括将人工智能应用于智能文档提取、客户服务代理扩充、重返工作健康跟踪或半自主机器人用于社会分离。
  
• 2021年将为人工智能在可信数据方面取得更大进展。2021将展示人工数据的好、坏和丑陋它有两种形式：允许用户创建用于训练人工智能的数据集的合成数据和相反的伪数据；它干扰训练数据，故意丢弃人工智能。企业还面临来自消费者利益团体和监管机构的越来越大的压力，要求他们证明数据对人工智能的传承，包括数据审核跟踪，以确保合规性和道德使用。到2021年，区块链和人工智能将开始更认真地联合起来，以支持数据来源、完整性和使用情况跟踪。
  

您可以下载Forrester免费的2021年预测指南https://go.forrester.com/predictions-2021/？utm_source=zdnet&；utm_medium=pr&utm_campaign=predictions_2021“target=”nu blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>此处。

这篇文章由Forrester的副总裁兼研究总监Srividya Sridharan撰写，最初出现在此处

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为什么要等待？数据的未来现在是

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2023-03-22 10:04:21