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IBM与制药巨头辉瑞公司合作，设计了一种人工智能（AI）模型，在症状出现前7年预测神经系统疾病的最终发病。阿尔茨海默氏症目前是无法治愈的，通常诊断得太晚，无法阻止其加速发展。这种疾病的症状包括记忆力的逐渐退化、混乱和难以完成曾经熟悉的日常任务。

发表在《柳叶刀》eClinical Medicine上，研究人员使用了Framingham心脏研究所提供的临床语言测试的小样本语言数据，这是一项长期的研究自1948年以来，追踪5000多人及其家人的健康状况，训练人工智能模型。

然后，根据一组健康个体的数据样本来验证人工智能模型的能力，这些健康个体最终在生命中发展了疾病，也没有发展成这种疾病。例如，如果人工智能模型分析了一个参与者在65岁时的语音样本，并预测他们在85岁时会患上老年痴呆症，然后，研究人员可以检查记录，以确定是否以及何时确实发生了诊断https://www.techrepublic.com/article/how-ai-can-help-diagnosis-neurological-disease/“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer“data component=”externalLink“>人工智能如何帮助诊断神经系统疾病（TechRepublic）

根据Big Blue，这项研究的结果明显好于基于临床量表的预测，这是基于患者其他可用生物医学数据的预测，因为准确率只有59%。

IBM补充说，与过去的研究不同，这项新的研究集中在那些开始出现症状或有与疾病相关的遗传史的个体上，只对没有其他危险因素的健康个体进行检查。

“与辉瑞公司的同事合作，我们看到了开发人工智能模型的潜力——如果继续在扩展的、健壮的和多样化的数据集上进行培训——有朝一日，这些模型可以被用来开发更准确地预测大量人群中的阿尔茨海默病的方法，包括那些目前没有IBM说：“没有疾病家族史，也没有认知能力下降的迹象。

IBM表示，识别高风险患者的能力可能会导致预防性治疗的临床试验成功。

“最终，我们希望这项研究能够生根发芽，并有助于未来开发一种更简单、更直接、更易于使用的工具，帮助临床医生评估患者患阿尔茨海默病的风险，方法是结合个人健康和生物特征的许多其他方面进行语音和语言分析，“公司说。

这项最新研究是IBM的NSW政府承诺投入1.92亿澳元，用新设备武装消防员。

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2023-03-22 10:04:21