人工智能技能短缺再次出现

6月，a href='https://www.linkedin.com/pulse/after-us-covid-19-explaint-ai-job-growth-slows-zhichun-jenny-ying/“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>来自LinkedIn的报告指出，Covid危机已经冷却了对人工智能技能的需求。但是，四个月后，公司仍在努力寻找人工智能技能。

https://stories.relx.com/relx-emerging-tech-2020/index.html“target=”\u blank“rel=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>根据RELX找到了。在过去的几个月里，收养的速度大大加快。81%的企业正在使用人工智能技术，而2018年进行的一项类似调查显示，这一比例为48%。

与此同时，人工智能人才供不应求。公司不使用人工智能的主要原因是预算限制（44%）和缺乏技术专业知识（39%）。

先进的人工智能采用者发现了最严重的人才短缺，最近被23%的人引用https://deloitte.wsj.com/cmo/2020/10/16/the-ai-talent-shorting-isnt-over-yet/“target=”noopener noreferrer nofollow“data component=”externalLink“>德勤调查。德勤的研究员大卫·贾维斯（David Jarvis）说，一家公司与人工智能合作得越多，他们就越有可能了解自己真正需要什么样的技能。”这也可能是“经验丰富”的人倾向于使用人工智能进行更多的转型项目，更注重创造新产品和服务，而不是降低成本，”他补充道。

RELX调查显示，在过去7个月内，企业转为危机模式后，它们正面临着迅速加大人工智能努力的压力。大多数受访者（68%）在科维德危机期间增加了对人工智能技术的投资，其中48%的受访者投资于新的人工智能技术，46%的受访者进一步投资于其公司已在使用的人工智能技术。同样，63%的受访企业领导人表示，人工智能技术对企业能力有积极影响为了在这段时间内保持弹性。

似乎也在努力让专业人士跟上构建和部署人工智能驱动系统所需的速度。RELX的调查显示，目前75%的公司提供人工智能技术方面的培训，高于2016年的46%。

德勤的贾维斯指出，这类人才最需要人工智能开发者和工程师、人工智能研究人员和数据科学家。大多数人不会求助于培训，而是更愿意从组织外部寻找经验丰富的人工智能专业人员。不过，经验越丰富的人工智能采纳者已经了解到，内部开发最能满足对技能的需求——“经验丰富的采用者更多地依赖于已经接受过人工智能培训的内部员工；创业者更多地依赖于与拥有人工智能专业知识的其他公司的合作伙伴关系。”

目前，这一群体中大约三分之二的人正在培训他们的开发人员创建新的人工智能解决方案（64%比43%的初学者），并培训他们的人工智能员工部署人工智能解决方案。相比之下，<67%的员工在接受人工智能培训时，也会提供人工智能的来源看看有经验的员工、大学员工、合作伙伴和供应商如何帮助填补空缺。目标是建立一个能说人工智能的商业人才平台。“

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低和没有代码是很好的，但是“大代码”世界潜伏在下面

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2023-03-22 10:04:21

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